Senior Data Analyst - Analytics Engineering

Chez Kraken, nous sommes une équipe de classe mondiale avec une forte conviction dans le potentiel des cryptomonnaies et de la technologie blockchain. Unis par notre mission, nous nous efforçons d'accélérer l'adoption mondiale de la crypto, apportant liberté financière et inclusion à tous.

Kraken est une entreprise axée sur la mission et profondément enracinée dans les valeurs crypto. En tant que Krakenite, vous ferez partie d'une équipe dévouée travaillant à promouvoir l'adoption mondiale de la cryptomonnaie. Depuis plus d'une décennie, notre engagement envers notre mission et nos valeurs a attiré les meilleurs experts en crypto du monde entier.

Avant de postuler, veuillez prendre un moment pour explorer la page de la Culture Kraken afin de mieux comprendre notre culture interne, nos valeurs et notre mission. En tant qu'entreprise entièrement distante, nos Krakenites opèrent depuis plus de 70 pays et parlent plus de 50 langues. Nous sommes des pionniers de l'industrie, développant des produits crypto premium pour les traders expérimentés, les institutions et les nouveaux venus. Kraken priorise la sécurité, l'éducation crypto et un support client exceptionnel à travers des produits comme Kraken Pro, Kraken NFT et Kraken Futures.

Embarquez pour un voyage transformateur avec l'équipe de Product Analytics de Kraken. Votre expertise jouera un rôle crucial dans l'évolution du paysage de la cryptomonnaie. Cette équipe est le nerf central de la prise de décision basée sur les données, travaillant en étroite collaboration avec les équipes Produit, Marketing, Finance et direction exécutive pour améliorer les stratégies commerciales et personnaliser les expériences utilisateur.

Chez Kraken, les données ne sont pas seulement des chiffres; elles sont la boussole qui guide l'ensemble de notre opération. Votre rôle sera essentiel pour démêler les comportements complexes des utilisateurs et naviguer dans les dynamiques complexes de l'écosystème de la cryptomonnaie. Vous dirigerez le développement et l'amélioration des métriques commerciales essentielles et renforcerez nos capacités de reporting. Votre travail permettra aux utilisateurs finaux de répondre à leurs propres questions en fournissant des ensembles de données propres et bien modélisés.

Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe où les données ne sont pas seulement un atout; c'est notre langage, notre outil et notre avenir. Chez Kraken, nous prenons les données aussi au sérieux que le monde de la crypto prend l'innovation.

Votre expertise en données informera notre développement de produits, impactant la prochaine génération de produits crypto. Vous allez :

• Plonger dans de grands ensembles de données/journaux complexes pour créer des modèles de données évolutifs pour le reporting, les analyses et les modèles ML.
• Collaborer avec des analystes, des scientifiques, des équipes produit et engineering pour construire des ensembles de données clés et des pipelines de données en utilisant des frameworks Airflow/Python/ETL.
• Développer et automatiser le reporting des indicateurs de performance clés pour divers produits Kraken à grande échelle.
• Incorporer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle dans le code pour les pipelines de données et les tableaux de bord, améliorant le flux de travail et les résultats.
• Prôner le pouvoir de l'analyse de données pour améliorer nos produits et guider notre parcours dans le monde de la crypto.

Pour prospérer dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Curiosité pour les cryptos : Une solide compréhension de l'écosystème des cryptomonnaies et des marchés financiers.
• Analyste/Ingénieur en données expérimenté : Au moins 5 ans dans le domaine de l'ingénierie analytique/warehousing. Compétent en SQL, langages de script (Python), modélisation de données et pipelines.
• Outils de données : Expérience avec AWS, Airflow, Tableau, Superset, et l'interaction avec des API.
• Esprit statistique : Une compréhension solide des concepts statistiques.
• Polyvalence technologique : Expérience dans le développement de data warehouse et les meilleures pratiques, avec une volonté d'apprendre de nouvelles technologies.
• Communicateur clair : Capacité à simplifier des insights de données complexes pour des audiences techniques et non techniques.