Analyste de Données Senior

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Vous ne connaissez peut-être pas encore Incognia, mais nous vous protégeons très probablement contre la fraude et le vol de compte sur des applications. Nous sommes une entreprise brésilienne fondée en 2014, spécialisée dans l'identité mobile par la localisation, respectueuse de la vie privée par conception, qui fournit une solution d'authentification sans friction pour le secteur financier, le delivery et le e-commerce, augmentant la sécurité, les revenus et réduisant les coûts liés à la fraude.

Mais comment fonctionne la technologie d'Incognia ? Comme nous sommes présents dans des applications, nous collectons les signaux des capteurs et les données de l'appareil pour reconnaître les utilisateurs de confiance sur la base de leur modèle de localisation unique, permettant une Authentification Zero-Factor. Nous agissons de manière anonyme, conformément aux bonnes pratiques en matière de confidentialité, en conformité avec le RGPD et d'autres réglementations. Ainsi, les entreprises avec des applications mobiles utilisent Incognia pour vérifier l'identité de l'utilisateur lors de la création de nouveaux comptes, authentifier leur connexion, détecter et évaluer les risques de fraude dans les transactions à risque, tout en protégeant leur vie privée, et en optimisant l'expérience tout au long de leur parcours dans l'application.

Nous sommes actuellement basés à Palo Alto, en Californie (USA), et nous avons des équipes dans la baie de San Francisco, à New York et aussi au Brésil, avec des bases à São Paulo et Recife. Notre technologie est présente sur plus de 200 millions de dispositifs mobiles, qui génèrent un effet de réseau puissant et nous offrons des évaluations de risques ultra précises avec des taux de faux positifs extrêmement bas pour des clients dans plus de 20 pays. Pouvez-vous imaginer ce que nous pourrions encore accomplir avec vous dans notre équipe ?


Nos valeurs :

  • Nous ne limitons pas nos réalisations

  • Nous réalisons l'excellence par la cohérence

  • Nous construisons la confiance en responsabilisant les utilisateurs, les clients et les membres de l'équipe


L'équipe :

L'équipe de Data Analytics est chargée de réaliser les analyses qui montrent la valeur de la solution d'Incognia pour le client, en utilisant principalement SQL, Spark/Scala et des outils de visualisation, en participant au processus de recrutement de la solution, au suivi des clients et à la construction d'analyses de performance qui fournissent des idées pour la prise de décisions commerciales. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes de vente, CS, marketing et d'autres équipes techniques de l'entreprise.


L'opportunité :

La personne qui rejoindra l'équipe sera chargée d'analyser les données de nos clients, dans le but d'améliorer le produit et d'étendre l'offre d'Incognia. Elle sera en contact étroit avec les équipes commerciales et techniques, elle aura affaire à de grands volumes de données, elle réalise des analyses, construit des rapports et des tableaux de bord qui aideront à générer des revenus de manière intelligente et précise pour Incognia. De plus, l'analyste de données senior aidera l'équipe à améliorer et à perfectionner les processus internes.

Exigences

Responsabilités

  • Extraire, manipuler et analyser des données complexes ;

  • Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour découvrir des modèles, des tendances et des informations pertinentes ;

  • Générer des idées et construire des rapports clairs et concis à partir de données, en comprendant les caractéristiques de nos clients, et en communiquant de manière précise les résultats des analyses ;

  • Informer, interagir et entretenir des relations avec les domaines d'activité de l'entreprise pour leur fournir des informations et proposer des solutions efficaces ;

  • Participer à des réunions avec des clients internes et externes ;

  • Identifier des opportunités d'amélioration des processus internes et suggérer des alternatives pour optimiser les résultats.

Exigences du poste

  • Diplôme en statistique, informatique, génie informatique, sciences actuarielles, ou autres domaines similaires ;

  • Anglais avancé ou courant - contact constant avec l'équipe des États-Unis ;

  • Expérience avec SQL ;

  • Expérience dans la construction de rapports analytiques ;

  • Expérience et contact avec d'autres parties prenantes - ventes, Ingénierie de données, entre autres ;

  • Expérience avec spark/scala sera considérée comme un atout ;

  • Connaissance du marché de la fraude, du risque ou de la sécurité sera considérée comme un atout ;

Rémunération & avantages

  • Salaire de R$ 12.778,40 à R$ 15.357,71 CLT ;

  • Avantages:
    • Alimentation et repas :
      • Alimentation et repas sur la carte caju, flexible
    • Éducation:
      • Aide mensuelle pour le remboursement de cours, de livres, etc. ;
      • Anglais in company gratuit avec des enseignants natifs, classes de jusqu'à 3 personnes (optionnel et gratuit pour l'employé) ;
      • Accès gratuit à des cours d'udemy, Harvard business, etc
    • Home office:
      • Ordinateur portable et kit d'intégration envoyés à la maison ;
      • Aide au démarrage pour la configuration du bureau ;
      • Aide mensuelle pour les frais de home office ;
      • Aide supplémentaire, annuelle, pour l'entretien des équipements ;
      • Équipe 100% à distance avec la possibilité de se rendre dans les bureaux de Recife et São Paulo si vous le souhaitez.
    • Licences et flexibilité:
      • Congé de fin d'année non déduit des congés entre Noël et le Nouvel An, en plus de la possibilité de combiner des jours off avec le gestionnaire, par exemple pour un anniversaire.
      • Entreprise citoyenne avec prolongation du congé de paternité et de maternité, en plus de l'aide crèche.
    • Santé et bien-être:
      • Plan de santé et dentaire Bradesco sans frais pour le titulaire ;
      • Couverture à 50% du plan pour les personnes à charge ;
      • Assurance-vie ;
      • Aide-lentille ;
      • Gympass ;
      • Partenariat pour le soin émotionnel (Moodar).
    • Plan de Stock Options.

Étapes du processus

  • Entretien avec l'équipe des Ressources Humaines ;

  • Entretien avec le gestionnaire ;

  • Étude de cas technique ;

  • Présentation ;

  • Adéquation culturelle avec la direction.