Ingénieur de Données Senior

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Job expired!

Vous êtes aussi unique que votre parcours, votre expérience et votre point de vue. Ici, vous serez encouragé, habilité et défié à être votre meilleur. Vous travaillerez avec des collègues dynamiques - des experts dans leurs domaines - qui sont impatients de partager leurs connaissances avec vous. Vos dirigeants vous inspireront et vous aideront à atteindre votre potentiel et à atteindre de nouveaux sommets. Chaque jour, vous aurez de nouvelles et passionnantes opportunités pour rendre la vie plus lumineuse pour nos clients - qui sont au cœur de tout ce que nous faisons. Découvrez comment vous pouvez faire une différence dans la vie des individus, des familles et des communautés du monde entier.

Description de l'emploi :

C'est l'opportunité de rejoindre une équipe d'analyse de l'activité́ en pleine croissance ; un groupe de professionnels extrêmement compétents et intellectuellement curieux qui transforment l'intelligence de l'activité́ chez Sun Life Financial (SLF) Canada.  Nous recherchons actuellement un Ingénieur Senior des Solutions de Données qui a une passion pour la conversion des données en informations exploitables pour guider les décisions d'affaires, principalement en se concentrant sur les technologies natives du Cloud. Ce poste travaille principalement avec nos propriétaires de produits et autres membres de l'équipe d'analytique pour comprendre et analyser les systèmes sources et leurs données associées, développer la conception des flux de données au niveau de l'entité et des modèles pour fournir des solutions d'analyse optimisées pour soutenir la détection d'anomalies, et gérer le flux de données entre les systèmes.

Que ferez-vous ?

  • Adopter une approche systématique pour planifier, créer et maintenir des architectures de données basées dans le Cloud tout en les maintenant en accord avec les exigences commerciales.
  • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, réaménagement de l'infrastructure pour une meilleure évolutivité, etc.
  • Construire l'infrastructure nécessaire pour une extraction, transformation et chargement optimales des données à partir d'une grande variété de sources de données en utilisant SQL et les technologies ‘big data’ d'AWS.
  • Participer au processus de développement pour garantir que toutes les solutions répondent aux exigences liées à la cohérence de la conception, aux performances, à la maintenabilité et à la stabilité.
  • Garantir l'automatisation des pipelines de données de bout en bout grâce aux meilleures pratiques de planification d'entreprise.
  • Travailler en collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, le propriétaire du produit, les équipes de données et de conception pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir leurs besoins en infrastructure de données.
  • Agir en tant que support de deuxième niveau pour résoudre les problèmes techniques avec les modèles de données en production.

Qu'avez-vous besoin pour réussir ?

  • Expérience avec les plateformes de données Cloud (AWS Data Lake, AWS Glue, Python, Spark, Kafka etc.) et Microsoft SQL Server.
  • Fortes compétences en SQL, y compris les transformations ETL et la modélisation des données pour construire des systèmes d'analyse des données.
  • Expérience de programmation avec au moins un langage comme le Python, Scala, Java, C est fortement souhaité.
  • Fortes compétences analytiques, en résolution de problèmes, et en amélioration des processus avec une passion pour la qualité.
  • Capacité prouvée à décomposer des exigences commerciales de haut niveau en détails en posant des questions et en demandant des éclaircissements.
  • Individu très motivé, capable d'apprendre rapidement et d'exécuter de manière indépendante.
  • Bonnes compétences en communication orale et écrite avec une expérience de la relation de concepts complexes à des utilisateurs non-techniques.
  • Courant d'éthique de travail indépendant pour accomplir la tâche et une capacité prouvée à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe interfonctionnel.
  • Comprend le contexte en allant au-delà de "comment les choses sont faites" pour comprendre "pourquoi" et découvrir les principes sous-jacents qui façonnent l'entreprise.
  • Attitude positive pour prospérer dans un environnement dynamique et rapide, et trouver rapidement des solutions alternatives aux défis.
  • Attention aux détails et compétences approfondies en planification, organisation et gestion du temps.
  • Connaissance pratique de la méthodologie Agile.
  • Un diplôme de premier cycle en mathématiques, en informatique, en ingénierie ou équivalent est requis.

Qu'est-ce qui serait bon d'avoir ?

  • Solide expérience de 3 à 5 ans avec les technologies de Big Data d'AWS.
  • Expérience avec R, Python, AWS Sage Maker.
  • Expérience avec le développement Agile ou axé sur la conception d'applications analytiques.
  • Connaissance de l'industrie de l'assurance ou des services financiers.

Exigences particulières

  • Le candidat retenu pour ce rôle doit obtenir une habilitation de sécurité de fiabilité canadienne (administrée par la soumission des empreintes digitales à la GRC, qui effectue ensuite des vérifications d'antécédents d'au moins 5 ans).
  • Pour voir si vous êtes éligible à cette autorisation, veuillez consulter la section 201 sur le site du gouvernement fédéral (https://www.tpsgc-pwgsc.gc.ca/esc-src/personnel/pdcf-rsrp-eng.html).

Qu’est-ce qu’il ya pour vous ?

  • Salaire compétitif et structure de bonus influencée par les données de la gamme de marché.
  • 20 jours de vacances par an et un programme de congé sabbatique innovant.
  • Une culture amicale, collaborative et inclusive.
  • Faire partie de notre communauté d'analyse, où nous partageons les meilleures pratiques et élargissons nos compétences.
  • Avantages flexibles dès votre arrivée pour répondre à vos besoins et à ceux de votre famille.
  • Des programmes de retraite, d'actions et d'épargne pour vous aider à construire et améliorer votre sécurité financière future.

La fourchette de salaire de base est pour le lieu principal pour lequel le poste est affiché. Elle peut varier en fonction du lieu de travail du candidat retenu ou d'autres facteurs. En plus du salaire de base, les employés de Sun Life éligibles participent à divers plans d'incitation, dont le paiement est discrétionnaire et soumis à la performance individuelle et de l'entreprise. Certains rôles axés sur les ventes ont des plans d'incitation à la vente basés sur les résultats de vente individuelle ou de groupe.

La diversité et l'inclusion ont toujours été au cœur de nos valeurs chez Sun Life. Un effectif diversifié avec des perspectives larges et des idées créatives profite à nos clients, aux communautés dans lesquelles nous opérons et à nous tous en tant que collègues. Nous accueillons les candidatures de personnes qualifiées de tous horizons.

Les personnes handicapées qui ont besoin d'un accommodement dans le processus de candidature ou celles qui ont besoin des offres d'emploi dans un autre format peuvent envoyer une demande par courriel à [email protected].

Chez Sun Life, nous nous efforçons de créer un environnement de travail flexible où nos employés sont habilités à faire de leur mieux. Plusieurs options de travail flexibles sont disponibles et peuvent être discutées tout au long du processus de sélection en fonction des exigences du rôle et des besoins individuels.

Nous remercions tous les candidats de leur intérêt pour ce poste. Seuls ceux sélectionnés pour une entrevue seront contactés.

Fourchette salariale :

76 000/76 000 - 125 000/125 000

Catégorie d'emploi :

Analytique avancée.

Date de clôture de l'offre :

15/11/2023