Starszy Inżynier Danych

Jesteś tak unikalny jak twój tło, doświadczenie i sposób patrzenia na rzeczy. Tutaj będziesz wspierany, uprawniony i popychany do bycia najlepszą wersją siebie. Będziesz pracować z dynamicznymi kolegami, którzy są ekspertami w swoich dziedzinach i chętni do dzielenia się z tobą swoją wiedzą. Twoi liderzy będą Cię inspirować i pomagać w osiągnięciu swojego potencjału i zdobyciu nowych szczytów. Każdego dnia będziesz mieć nowe i ekscytujące możliwości, aby rozjaśnić życie naszym klientom; ci klienci są w centrum wszystkiego, co robimy. Dowiedz się, jak możesz wpłynąć na życie osób, rodzin i społeczności na całym świecie. Opis stanowiska: Ta pozycja oferuje szanse na dołączenie do rozwijającego się zespołu Business Analytics, składającego się z wysoce inteligentnych i dociekliwych profesjonalistów pracujących nad transformacją biznesowej inteligencji w Sun Life Financial (SLF) Kanada. Obecnie poszukujemy starszego inżyniera rozwiązań danych, który jest entuzjastycznie nastawiony na transformację danych w praktyczne wnioski, które wpłyną na wybory biznesowe, z głównym naciskiem na technologie natywne dla chmury. Będziesz głównie pracować z naszymi właścicielami produktów i innymi członkami zespołu analiz, aby zrozumieć i analizować systemy źródłowe i odpowiadające im dane, tworzyć przepływ i modele danych na poziomie jednostki, które dostarczają zoptymalizowane rozwiązania analityczne do wykrywania anomalii oraz zarządzać przepływem danych między systemami. Co będziesz robić? - Systematycznie planuj, twórz i utrzymuj chmurowe architektury danych zgodnie z potrzebami biznesowymi. - Rozpoznawaj, projektuj i wdrażaj ulepszenia wewnętrznych procesów: automatyzuj procesy ręczne, optymalizuj dostarczanie danych, przebuduj infrastrukturę dla lepszej skalowalności, itp. - Twórz infrastrukturę niezbędną do optymalnego pozyskiwania, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł, korzystając z technologii SQL i AWS 'big data'. - Uczestnicz w procesie deweloperskim, aby zapewnić, że rozwiązania spełniają wymagania dotyczące spójności projektu, wydajności, utrzymywalności i stabilności. - Zapewnij, że systemy przepływu danych od początku do końca są zautomatyzowane zgodnie z najlepszymi praktykami w zakresie planowania przedsiębiorstwa. - Współpracuj z interesariuszami, takimi jak interesariusze biznesowi, właściciel produktu, zespoły danych i projektowania, aby rozwiązywać problemy techniczne związane z danymi i wspierać ich potrzeby w zakresie infrastruktury danych. - Działać jako wsparcie drugiego poziomu w rozwiązywaniu problemów technicznych z modelami danych produkcyjnych. Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces? - Doświadczenie z platformami danych w chmurze (AWS Data Lake, AWS Glue, Python, Spark, Kafka, itp.) i Microsoft SQL Server. - Silne tło SQL, obejmujące transformacje ETL i modelowanie danych dla tworzenia systemów wspierających analizę danych. - Doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym języku, takim jak Python, Scala, Java lub C, jest bardzo pożądane. - Silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i poprawy procesów z pasją do jakości. - Udowodnione zdolności do rozbijania skomplikowanych wymagań biznesowych na szczegóły poprzez szukanie wyjaśnień poprzez dociekania. - Wysoce zmotywowana osoba, która szybko się uczy i działa samodzielnie. - Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej z doświadczeniem w przekazywaniu skomplikowanych koncepcji osobom niewykształconym technicznie. - Niezależna etyka pracy do realizacji zadań i sprawdzone zdolności do współpracy w środowisku pracy zespołowej. - Umiejętność zrozumienia "dlaczego" za tym, jak są wykonywane rzeczy i odkrywania podstawowych zasad kształtujących biznes. - Pozytywne nastawienie, aby rozwijać się w dynamicznym, szybko zmieniającym się środowisku i szybko znajdować alternatywne rozwiązania problemów. - Skupienie na szczegółach i kompleksowe planowanie, umiejętności organizacyjne i zarządzania czasem. - Praktyczna wiedza o metodologii Agile. - Wymagany jest minimum licencjat z matematyki, informatyki, inżynierii lub równoważny. Co byłoby korzystne do posiadania? - Solidne 3 do 5 lat doświadczenia z technologiami AWS Big data. - Doświadczenie z R, Python, AWS Sage Maker. - Doświadczenie z Agile lub projektowanie rozwoju aplikacji analitycznych. - Wiedza o branży ubezpieczeniowej lub usług finansowych. Unikalne wymagania: - Wybrany kandydat na to stanowisko będzie musiał posiadać Kanadyjską Weryfikację Niezawodności Bezpieczeństwa (poprzez dostarczenie odcisków palców do RCMP, które następnie przeprowadzają co najmniej 5-letnie sprawdzanie historii) - Prosimy o zapoznanie się z sekcją 201 na stronie Rządu Federalnego (https://www.tpsgc-pwgsc.gc.ca/esc-src/personnel/pdcf-rsrp-eng.html), aby sprawdzić, czy jesteś uprawniony do uzyskania tego certyfikatu. Co zyskujesz pracując u nas? - Konkurencyjne wynagrodzenie i struktura bonusów oparta na danych z zakresu rynkowego. - 20 dni urlopu w ciągu roku i innowacyjny program sabbatical. - Przyjazną, współpracującą i inkluzję kulturę. - Staniesz się częścią naszej społeczności Analytics, gdzie dzielimy się najlepszymi praktykami i rozszerzamy umiejętności. - Elastyczne korzyści od samego początku, dostosowane do Twoich i potrzeb Twojej rodziny. - Programy emerytalne, akcyjne i oszczędnościowe na promowanie i poprawę Twojego przyszłego bezpieczeństwa finansowego. Podstawowy zakres wynagrodzenia dotyczy głównej lokalizacji pracy. Może on fluktuować w zależności od miejsca pracy wybranego kandydata lub innych uwarunkowań. Oprócz podstawowego wynagrodzenia, pracownicy Sun Life, którzy są do tego uprawnieni, będą uczestniczyć w różnych planach motywacyjnych, płatność na mocy tych planów jest dyskrecjonalna i opiera się na wynikach osobistych i firmy. Niektóre role skoncentrowane na sprzedaży mają plany motywacyjne oparte na wynikach sprzedaży indywidualnej lub grupowej. Jak zawsze, różnorodność i inkluzywność są centralne dla naszych wartości w Sun Life. Różnorodna siła robocza przynosi korzyści naszym klientom, społecznościom, w których działamy, i nam jako kolegom. Zachęcamy do składania aplikacji od kwalifikowanych osób z różnych środowisk. Osoby niepełnosprawne, które potrzebują zakwaterowania w procesie rekrutacji, lub te wymagające ofert pracy w alternatywnym formacie, mogą wysłać prośbę e-mailem na adres [email protected]. W Sun Life dążymy do stworzenia elastycznego środowiska pracy, w którym nasi pracownicy mogą wykonywać swoją najlepszą pracę. Różne elastyczne formy pracy są dostępne i możliwe, w zależności od wymagań stanowiska i indywidualnych potrzeb. Dziękujemy wszystkim kandydatom za zainteresowanie tą pozycją. Tylko osoby wybrane do rozmowy kwalifikacyjnej będą kontaktowane. Zakres wynagrodzenia: 76,000/76 000 - 125,000/125 000 Kategoria pracy: Zaawansowane analizy Data zamknięcia oferty: 15/11/2023