Senior Machine Learning Engineer (f/m/div.)

Description de l'entreprise

Chez Bosch, nous sommes dédiés à façonner l'avenir à travers des technologies et des services de haute qualité qui suscitent l'enthousiasme et enrichissent la vie des gens. Notre engagement envers nos associés est inébranlable : nous grandissons ensemble, nous apprécions notre travail, et nous nous inspirons mutuellement. Rejoignez-nous chez Bosch, où la plateforme de croissance GmbH attend votre candidature avec impatience !

Description du poste

Notre start-up d'entreprise, Bosch Software Flow (BSF), cherche activement du soutien pour révolutionner le processus de sortie logicielle. Notre mission est de numériser ce processus aux côtés de nos clients, en utilisant notre service logiciel spécifiquement développé Yaku, parfait pour les industries hautement réglementées comme l'automobile ou la finance, permettant l'automatisation des sorties logicielles. Nous offrons un environnement de travail moderne et agile où vous pouvez injecter vos idées et propulser votre croissance personnelle. Prêt à faire une différence ? Rejoignez #TeamBSF aujourd'hui !

Responsabilités clés :

• Développement de Modèles : Développer et déployer des modèles d'apprentissage machine à travers diverses applications d'entreprise.
• Prétraitement des Données : Gérer de grands ensembles de données structurées et non structurées pour une récupération d'informations efficace.
• Entraînement et Évaluation des Modèles : S'entraîner en utilisant des algorithmes optimaux, évaluer les performances, et améliorer pour une meilleure précision et efficacité.
• MLOps : Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage machine en production, établissant des systèmes pour surveiller leur fiabilité et performance.
• Validation de la Qualité des Données : Créer et appliquer des contrôles de qualité des données pour maintenir l'intégrité et la cohérence des données.
• Recherche et Innovation : Rester au courant des dernières avancées en apprentissage machine et IA, incorporant de nouvelles méthodes et outils dans le processus de développement.

Qualifications

Les candidats potentiels devraient avoir un minimum de 5 ans d'expérience dans le développement logiciel agile, avec une maîtrise de langages tels que Python, R, ou Java. Une expertise dans les cadres ML (TensorFlow, PyTorch), les technologies de big data (par exemple, Hadoop, Spark) et les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure) est cruciale. Une solide connaissance des pratiques de déploiement ML incluant CI/CD, le contrôle de version, et la conteneurisation (Docker, Kubernetes) est attendue. Une approche systématique du travail, d'excellentes compétences en résolution de problèmes, et d'exceptionnelles capacités de communication en anglais sont essentielles. Des compétences linguistiques supplémentaires sont un plus.

Informations supplémentaires

Le lieu de travail principal est à Ludwigsburg, avec des options pour le travail à distance et des modèles à temps partiel flexibles. Chez Bosch, la diversité et l'inclusion sont intégrales à notre culture d'entreprise, et nous encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler, indépendamment du genre, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'origine ethnique ou de l'identité sexuelle. En savoir plus sur Bosch Software Flow et nos modèles d'affaires innovants sur le site officiel de Bosch Software Flow et le site web de la plateforme de croissance.

Application & Informations de Contact

Intéressé par le rôle d'Ingénieur Senior en Machine Learning ? Veuillez contacter Nelly Ehrmann dans les Ressources Humaines au +