Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique

Job expired!

Dans notre équipe Perception and Prediction, vous avez l'opportunité de travailler avec des ingénieurs en ML de niveau mondial et des chercheurs scientifiques, dont la mission est de rendre les véhicules autonomes une réalité et de créer un impact social positif. Notre équipe travaille sur la technologie responsable de la perception des scénarios dynamiques et de la prédiction du comportement futur des agents autour de notre robo-taxi. Nous recherchons des ingénieurs passionnés par la conduite autonome de niveau 5, excités par les défis intellectuels, et intéressés à poursuivre une croissance de carrière avec une entreprise en rapide croissance.

Ce que vous allez faire :

Vous conduisez l'impact au niveau du projet pour rendre nos véhicules autonomes capables de rouler de manière surhumaine pour une conduite confortable et sûre. Au quotidien, vous allez :

Aider à définir et influencer la direction de l'équipe en fonction des besoins technologiques et commerciaux
Connectez-vous et conduisez l'impact au niveau du projet grâce à des solutions technologiques
Formuler des problèmes, concevoir des solutions et élaborer des processus
Prototyper, évaluer, mettre en oeuvre et itérer sur des solutions
Être à l'aise avec les solutions et systèmes de pointe pour véhicules autonomes
Productioniser et déployer des solutions sur des flottes de véhicules autonomes
Collaborer avec les autres membres de l'équipe et aider au développement des ingénieurs juniors

Ce que nous recherchons :

Maîtrise ou doctorat en apprentissage machine, informatique, mathématiques appliquées, statistiques, physique ou un domaine connexe ; ou une expérience industrielle équivalente
Compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage machine et d'apprentissage profond courants
Expérience dans la conception, la formation et l'analyse de réseaux neuronaux pour au moins l'une des applications suivantes : détection d'objets, segmentation sémantique/par instance, classification visuelle, reconnaissance de mouvements/gestes, fusion de capteurs, apprentissage multitâche, prédiction de mouvements et/ou suivi multi-objets
Expérience avérée dans l'attaque de problèmes moins bien définis, et une exécution efficace pour obtenir un résultat réussi
Connaissance avancée des principes d'ingénierie logicielle, y compris la conception logicielle, la gestion du contrôle des sources, les processus de construction, les revues de code, les méthodes de test
Aisance en Python, y compris avec les bibliothèques standard de calcul scientifique et l'expérience du développement de liens Python
Expérience avec PyTorch ou d'autres cadres d'apprentissage profond
Expérience de travail avec de grands ensembles de données et de tirage d'informations à partir de données
Expérience dans le mentorat et la collaboration avec d'autres

Points bonus

Preuve de publications dans des conférences pertinentes (CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICL, etc.)
Doctorat en apprentissage machine, vision par ordinateur, ou vision robotique
Expérience de travail sur des véhicules autonomes, ou dans des domaines connexes
Expérience dans le déploiement de modèles dans des environnements réels
Fortes compétences en programmation en C++ et/ou en programmation CUDA

Cette opportunité peut supporter un travail à distance aux États-Unis, avec des voyages occasionnels.

Conditions de travail

Alors qu'il effectue les tâches de ce poste, l'employé est fréquemment amené à transmettre et à détecter des communications/li>
L'employé est parfois obligé de rester immobile pendant un temps allant jusqu'à 50% de son temps de travail, de se déplacer dans des zones de travail désignées ; et d'utiliser et de faire fonctionner des équipements de bureau/li>
L'employé peut occasionnellement devoir déplacer jusqu'à 50 livres/li>

La fourchette de salaire pour ce rôle est une estimation basée sur un large éventail de facteurs de rémunération, y compris mais sans s'y limiter, les compétences spécifiques, l'expérience et l'expertise, l'emplacement du rôle, les certifications, les licences, et les besoins commerciaux. La fourchette de rémunération estimée indiquée dans cette offre d'emploi reflète uniquement le salaire de base. Ce rôle peut inclure d'autres formes de rémunération, telles qu'un bonus ou une participation aux bénéfices de l'entreprise. Le recruteur assigné à ce rôle peut partager plus d'informations sur les détails spécifiques de la rémunération et des avantages associés à ce rôle pendant le processus d'embauche.

Les candidats à certaines positions sont éligibles pour participer au programme d'avantages sociaux de Motional. Les avantages de Motional incluent, sans s'y limiter, la couverture médicale, dentaire et visuelle, un 401k avec une correspondance de l'entreprise, des comptes d'épargne pour la santé, une assurance vie, une assurance pour les animaux de compagnie, et plus encore.

Fourchette De Salaire

$136,500—$225,000 USD

Motional est une entreprise de technologie sans chauffeur qui rend les véhicules autonomes une réalité sûre, fiable et accessible. Nous sommes motivés par quelque chose de plus.

Notre voyage est toujours axé sur les personnes.

Nous ne développons pas seulement des voitures sans conducteur ; nous créons des routes plus sûres, des options de transport plus équitables, et nous rendons nos communautés de meilleurs endroits pour vivre, travailler et se connecter. Notre équipe est composée d'ingénieurs, de chercheurs, d'innovateurs, de rêveurs et de faiseurs, qui créent une technologie avec le potentiel de transformer notre façon de nous déplacer.

Un but supérieur, un impact plus grand.

Nous créons une technologie inédite qui va transformer les transports. Pour réussir, nous devons concevoir pour tous les habitants de nos villes et pour tous les usagers de nos routes. Nous croyons en la construction d'un excellent lieu de travail grâce à une culture progressive et mondiale qui est diverse, inclusive et fait en sorte que les gens se sentent valorisés à tous les niveaux de l'organisation. La diversité nous aide à voir le monde différemment ; ce n'est pas seulement bon pour notre entreprise, c'est la bonne chose à faire.

Passer à l'échelle, pas démarrer en grand.

Notre équipe est à l'origine de certaines des plus grandes avancées de l'industrie, y compris le premier voyage transcontinental entièrement autonome aux États-Unis, le lancement du premier pilote de robotaxi au monde, et l'exploitation de la flotte de robotaxis publics la plus ancienne du monde. Nous sommes motivés pour passer à l'échelle ; nous nous dirigeons vers la commercialisation de notre technologie, et nous avons besoin de membres d'équipe qui sont prêts à embrasser le changement et les défis.

Formée en tant que coentreprise entre Hyundai Motor Group et Aptiv, Motional change fondamentalement la façon dont les gens se déplacent dans leur vie. Basé à Boston, Motional a des opérations aux États-Unis et en Asie. Pour plus d'informations, visitez