Senior Machine Learning Engineer - Homes.com

Chez CoStar Group (NASDAQ: CSGP), un fournisseur mondial de premier plan d'informations, d'analyses et de marchés en ligne pour l'immobilier commercial et résidentiel, nous avons pour mission de numériser l'immobilier mondial. Inclus dans l'indice S&P 500 et le NASDAQ 100, nous permettons à chacun de découvrir des propriétés, des informations et des connexions qui améliorent leurs affaires et leurs vies.

Homes.com, une société du groupe CoStar, est l'un des portails immobiliers à la croissance la plus rapide de l'industrie. Avec plus de 20 ans d'expertise, nous nous engageons à améliorer continuellement, innover et établir la norme pour les expériences de recherche et de marketing immobilier. Notre ambition est de devenir le principal marché immobilier, et nous recherchons des penseurs visionnaires, des leaders audacieux et des esprits créatifs pour redéfinir l'achat immobilier.

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Chez CoStar, nos données immobilières en temps réel et vérifiées aident les clients à identifier des opportunités lucratives et à prendre des décisions éclairées en toute confiance. En combinant la puissance de notre organisation de recherche indépendante – la plus grande de l'industrie – avec la livraison de données mondiales, des solutions logicielles et des applications, les clients peuvent agir de manière robuste sur les opportunités.

Les ingénieurs en apprentissage automatique chez CoStar sont essentiels, plongeant dans les données provenant de milliards de pages vues, de millions d'images, de vastes données géographiques et d'un contenu immobilier approfondi. Nous affinons notre vaste base de données de propriétés, adaptons les expériences clients sur nos plateformes, et développons des ensembles de données et des prévisions innovants qui établissent des normes industrielles.

• Concevoir, construire, tester et lancer des modèles d'apprentissage automatique et statistiques évolutifs pour traiter de grands volumes de données.
• Réaliser des analyses statistiques approfondies, transformant les résultats en informations commerciales exploitables pour les décideurs.
• Collaborer avec les ingénieurs, les propriétaires de produits et les équipes de direction pour répondre aux enjeux commerciaux en utilisant le big data.
• Automatiser le traitement des données et gérer les pipelines de données pour une gestion efficace.
• Transmettre des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques et comprendre profondément l'entreprise CoStar pour identifier les opportunités d'amélioration.

• Master en informatique, statistiques, science des données ou domaine connexe d'une université accréditée. Un doctorat est fortement préféré.
• Antécédents cohérents de fidélité à des employeurs précédents.
• Au moins 2+ années d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou data scientist pour les titulaires de doctorat, ou 5+ années pour les titulaires de master.
• Compétent en Python et familier avec les bibliothèques d'apprentissage automatique telles que scikit-learn, statsmodels, pandas et matplotlib.
• Solides compétences mathématiques et analytiques.
• Capacité exceptionnelle à tirer des informations commerciales exploitables à partir de l'analyse de données.
• Excellentes compétences en communication pour présenter des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.

• Expérience avec des plateformes de données et des technologies d'analyse telles que Snowflake et Databricks.
• Expérience de travail dans des équipes interdisciplinaires.
• Maîtrise des systèmes de contrôle de version tels que Git.
• Expérience avec les scripts shell pour les tâches d'automatisation et de pipeline de données.

Chez CoStar Group, vous expérimenterez une culture collaborative et innovante. Nous offrons une rémunération généreuse, des incitations basées sur la performance, et investissons dans votre croissance professionnelle et académique grâce à des formations internes, un remboursement des frais de scolarité, et un programme d'échange inter-bureaux.

Notre ensemble complet d'avantages comprend :

• Couverture complète des soins de santé : médical, vision, dentaire, médicaments sur ordonnance
• Assurance vie, juridique et complémentaire
• Services de conseil en santé mentale virtuels et en personne pour les