Senior Machine Learning Engineer - Hotels Flexibility (100% Remote US or CAN)

Entreprise : Hopper

En tant qu'Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique chez Hopper, vous serez à l'avant-garde de la résolution de défis complexes en matière de données et d'ingénierie. Votre travail permettra à Hopper d'offrir des solutions de voyage innovantes, aidant des millions de clients à résoudre efficacement les problèmes de voyage courants.

Ce rôle se concentre sur l'utilisation des produits fintech de Hopper pour améliorer et déployer des modèles de tarification innovants sur des plateformes mondiales. Votre responsabilité principale sera d'améliorer les modèles de tarification existants en apprentissage automatique et de créer de nouveaux cadres pour optimiser la tarification des produits. Vous gérerez le cycle de vie complet du développement, du déploiement et du suivi des performances des modèles.

• Assurer une tarification précise basée sur des environnements de demande dynamique et des facteurs externes.
• Identifier les segments mal tarifiés et mettre en œuvre des solutions évolutives pour corriger les modèles de tarification.
• Réévaluer et innover la construction des produits et l'UX pour améliorer l'expérience client grâce à des cas d'affaires basés sur les données.
• Développer et maintenir des pipelines de données qui guident les processus de prise de décision.
• Mesurer les performances de l'entreprise en affinant les métriques KPI et en créant des cadres de reporting continus.
• Découvrir de nouvelles opportunités de croissance des revenus en devenant un expert de nos données et de nos clients.

• Expérience avérée dans la résolution de problèmes complexes en utilisant des données avec un fort impact commercial.
• Grande attention aux détails et capacité à créer des solutions de données évolutives.
• Forte capacité de résolution créative de problèmes et de pensée critique.
• Compétences en communication efficaces pour présenter les décisions de tarification aux parties prenantes exécutives.
• Expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de modèles de tarification utilisant des technologies modernes.
• Maîtrise de SQL pour la création, la maintenance et l'analyse de données.
• Expertise en Python, flux de travail en apprentissage automatique et pipelines ETL.
• Expérience en visualisation de données pour illustrer les comportements des modèles d'apprentissage automatique et les insights commerciaux.
• Expérience de travail sur des produits grand public et déploiement de modèles à fort impact à grande échelle.

• Startup bien financée avec de grandes ambitions et un salaire compétitif.
• Packs d'actions pré-IPO.
• PTO illimité et allocation de voyage Carrot Cash.
• Pass Flexdesk All Access et allocation de travail à domicile.
• Congé parental généreux, supérieur aux normes de l'industrie.
• Culture entrepreneuriale encourageant l'innovation et la prise de risques.
• Communication ouverte avec la direction et les leaders.
• Équipes dynamiques avec un impact notable.
• Plans d'assurances médicaux, dentaires, visuels, d'invalidité et de vie entièrement payés par l'employeur.
• 4 000 $ par an en Compte de Remboursement Santé (HRA).
• FSA/DCA pour les frais de santé et de garde dépendants hors de poche.
• Accès à un plan 401K.

Chez Hopper, notre mission est de devenir la première plateforme de voyages au monde, alimentant notre application mobile, notre site web et notre activité B2B, Hopper Technology Solutions (HTS). En exploitant des données étendues et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, nous offrons transparence, flexibilité et économies aux voyageurs du monde entier. Nos solutions fintech répondent à la volatilité des prix et aux perturbations des voyages, aidant les voyageurs à vivre de meilleures expériences.

Hopper sert des centaines de millions de voyageurs dans le monde entier et est devenu la troisième plus grande agence de voyages en ligne en Amérique du Nord. Notre application a été téléchargée plus de 120 millions de fois, et 70