Senior Machine Learning Engineer - NLP

À propos de nous

Observe.AI est un leader de l'intelligence des conversations en direct, se vantant du moteur IA le plus précis de l'industrie. Nous analysons 100% des interactions avec les clients pour aider à améliorer les performances des centres de contact grâce à des insights complets et à l'automatisation des flux de travail. Faisant confiance par des entreprises majeures comme Pearson et Public Storage, Observe.AI est soutenu par un financement robuste de 213 millions de dollars pour faire avancer nos offres technologiques. Découvrez plus sur notre site web.

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique senior spécialisé en traitement du langage naturel (TLN) pour relever des défis révolutionnaires dans l'IA avancée. Ce rôle implique de concevoir des solutions ML évolutives et efficaces et de mener ces projets du prototype à la production à grande échelle, tout en adhérant aux meilleures pratiques en MLOps et en sécurité des données.

Développement ML : Diriger le cycle complet de développement des modèles d'apprentissage automatique, de la conceptualisation et de la collecte des données au déploiement.

Création de solutions : Collaborer avec les partenaires pour créer des solutions sur mesure répondant aux défis du monde réel.

Innovation et recherche : Intégrer les dernières avancées en ML, DL et TLN pour améliorer l'écosystème de Observe.AI.

Enjeux élevés en production : Assurer la fiabilité des systèmes critiques pour les opérations des clients, en se concentrant sur la performance et la résilience.

Engagement communautaire : Partager l'expertise à travers des blogs techniques et publications, contribuant à la communauté ML.

Formation : Un Master ou un Doctorat en informatique ou dans un domaine connexe avec une forte concentration sur ML, DL et TLN.

Expérience professionnelle : Au moins 4 ans dans le développement et la mise à l'échelle de systèmes TLN à grande échelle.

Expertise technique : Maîtrise de Python et des frameworks ML comme Pytorch et TensorFlow, avec une expérience pratique dans le déploiement de modèles en production.

Connaissance des tendances en TLN : Une solide compréhension des technologies et méthodologies TLN actuelles.

Compétences interpersonnelles : Excellentes compétences de communication et de collaboration, avec la capacité d'influencer le développement du produit.

Nous offrons des packages de rémunération compétitifs, incluant des actions, des avantages santé complets, des congés flexibles et un plan 401K. De plus, un fonds d'apprentissage et de développement soutient votre éducation continue et votre croissance professionnelle.

Observe.AI est un employeur garantissant l'égalité des chances d'emploi engagé envers un personnel diversifié et inclusif. Nous cherchons activement à embaucher des individus talentueux de tous horizons et ne discriminons sur la base d'aucune caractéristique protégée. Nous nous efforçons d'un lieu de travail où chacun se sent valorisé et respecté.

Si vous êtes ambitieux et prêt à faire une différence, nous aimerions voir votre candidature. Pour plus d'informations et pour postuler, visitez www.observe.ai.