Senior Machine Learning Engineer

Description de l'entreprise

Qui nous sommes chez Stepstone Group

Au sein de The Stepstone Group, notre mission est simple mais essentielle : garantir le bon emploi pour chacun. En exploitant nos vastes données, nos plateformes sophistiquées et notre technologie de pointe, nous favorisons les opportunités pour les chercheurs d'emploi et les entreprises à l'échelle mondiale afin de réaliser l'appariement parfait de manière équitable et juste. Opérant sous plus de 20 marques dans plus de 30 pays, notre objectif est de promouvoir des processus de recrutement équitables et non biaisés alors que nous aspirons à devenir la plateforme de job-tech leader dans le monde.

Rejoignez notre solide équipe de plus de 4 000 employés dédiés à remodeler le marché du travail. Faites partie de notre voyage et faites une différence substantielle dans cette industrie en évolution.

Notre Engagement

Au sein de The Stepstone Group, l'égalité des opportunités est au cœur de nos valeurs. Nous défendons activement la diversité et l'inclusion, qui sont essentielles à notre succès en tant qu'entité mondiale. Nous cherchons à attirer, développer et retenir les meilleurs talents de tous les horizons, indépendamment de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de handicap, de l'ethnie, des croyances, de l'âge, de la situation familiale ou parentale. Nous accueillons tout le monde pour contribuer à notre croissance continue et notre engagement envers l'égalité.

Description du poste

Le travail en un coup d'œil :

Notre équipe avancée explore actuellement divers cas d'usage pour les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) afin de mieux aligner les chercheurs d'emploi avec des emplois appropriés et les recruteurs avec des talents adaptés grâce aux technologies de recherche sémantique. En utilisant des LLMs ajustés en interne déployés sur AWS avec des DB Vectorielles, nous améliorons les capacités de récupération. Ce rôle implique de concevoir, planifier et mettre en œuvre des systèmes basés sur l'inférence LLM, qui inclut des processus sophistiqués de Référence et de Collecte (RAG).

Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, des Ingénieurs en Machine Learning, des Ingénieurs en Big Data, des Ingénieurs Logiciels Cloud, et des DevOps au sein d'un cadre Scrum. Vos contributions seront cruciales pour rationaliser le déploiement et établir les meilleures pratiques MLOps pour des modèles à grande échelle, facilitant considérablement l'accès à un nouvel emploi en un clic.

Vos Responsabilités :

En tant qu'Ingénieur Senior en Machine Learning, vous ne vous contenterez pas de mettre en œuvre et d'adapter les services basés sur ML en utilisant Sagemaker, mais affinerez également le processus de livraison de nos produits d'apprentissage machine. Votre expertise encouragera les meilleures pratiques en MLOps, Infrastructure en tant que Code (IaC), et Intégration/ Déploiement Continus (CI/CD) pour améliorer la scalabilité et la gestion des pipelines basés sur LLM.

Ce poste offre des opportunités d'influencer directement les expériences des chercheurs d'emploi et des recruteurs. Apportez vos compétences pour aider à associer globalement les talents aux profils d'emploi de manière sémantique. Votre rôle encourage le travail coopératif, l'apprentissage continu et la contribution active aux discussions techniques, repoussant les limites de nos solutions de recherche et de recommandation.

Mettez en avant votre capacité prouvée à améliorer les processus et les normes, et partagez votre savoir en coachant les ingénieurs juniors. Prospérant dans notre environnement dynamique