Senior Machine Learning Engineer

Chez Rockstar Games, nous sommes des pionniers dans la création d'expériences de divertissement immersives de classe mondiale. Nous recherchons actuellement un Ingénieur en Apprentissage Automatique Senior pour rejoindre notre équipe dynamique dans notre siège de NYC, situé au cœur vibrant du Downtown Manhattan. Ce rôle en temps plein et sur place est parfait pour quelqu'un passionné à la fois par le monde du jeu vidéo et la puissance des grandes données.

L'équipe Rockstar Analytics est au cœur de notre processus de prise de décision stratégique, offrant des insights précieux aux parties prenantes à travers l'organisation. Nos tâches incluent :

• Développer des pipelines de données innovants et des applications d'apprentissage automatique pour personnaliser l'expérience des joueurs.
• Construire et maintenir l'infrastructure de la plateforme ML Analytics des joueurs de Rockstar.
• Collaborer à l'échelle mondiale pour soutenir les décisions basées sur les données qui impactent directement l'avenir de Rockstar Games.

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique Senior, vous allez :

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions ML évolutives et des outils internes pour les charges de travail de données en temps réel et par lots.
• Collaborer avec les équipes de Science des Données, d'Ingénierie et des affaires pour améliorer l'expérience du joueur grâce à l'ML.
• Maintenir et améliorer les bibliothèques Python adaptées aux applications ML, en adhérant aux meilleures pratiques de la POO.
• Rester à jour avec et appliquer les derniers progrès en technologies et méthodologies ML/DL.

Pour vous qualifier pour ce rôle, vous avez besoin :

• D'un minimum de 5 ans d'expérience dans des rôles de science des données ou d'apprentissage automatique, de préférence dans les secteurs du jeu vidéo, du marketing, de la finance ou de la technologie.
• D'une expertise avérée en Python et en algorithmes ML, y compris le déploiement pratique et la scalabilité de tels modèles.
• D'un diplôme de Bachelor en informatique ou domaines connexes, avec une solide base quantitative.

Bien que non obligatoires, les compétences suivantes renforceront votre candidature :

• Expérience avec Databricks, MLFlow et Airflow.
• Compétence en modélisation prédictive, tests statistiques et analyse de régression.
• Expérience préalable dans l'industrie du jeu vidéo.

Si vous êtes prêt à assumer ce rôle et à aider à façonner l'avenir du jeu vidéo chez Rockstar Games, veuillez soumettre votre CV et une lettre de motivation détaillant vos qualifications et votre passion pour le rôle. Si votre candidature correspond à nos besoins, un recruteur de Rockstar vous guidera à travers les prochaines étapes.

Rockstar est dédié à l'égalité et s'engage à favoriser un environnement de travail respectueux et digne. Nous offrons des salaires compétitifs, avec la possibilité de bonus et d'autres avantages. Pour ce rôle, la fourchette salariale est de 120 500 à 168 700 USD basée sur l'expérience et les facteurs du marché.

Si vous êtes prêt à travailler sur certains des projets les plus excitants et innovants de l'industrie du divertissement, postulez dès aujourd'hui !