Senior Machine Learning Operations Engineer

À propos de GameChanger

Chez GameChanger, nous sommes passionnés par le pouvoir transformateur du sport jeunesse, qui favorise le leadership, le travail d'équipe, la responsabilité et la confiance. Ce sont des leçons de vie cruciales qui préparent notre jeunesse à des futurs réussis. Nous réalisons que la force motrice derrière les sports jeunesse organisés sont les entraîneurs, les parents et les bénévoles. C'est pourquoi nous sommes dédiés à créer la plateforme ultime pour capturer et partager les moments pivots du sport jeunesse, soutenant les familles dans l'éducation de la prochaine génération de leaders à travers ces activités.

Si vous êtes aussi passionné(e) par le sport et sa capacité à construire une communauté ou si développer des produits innovants est ce qui vous excite, envisagez de nous rejoindre chez GameChanger. En tant qu'entreprise technologique dynamique et privilégiant le télétravail, basée à New York City, nous relevons certains des défis les plus significatifs rencontrés par le sport jeunesse aujourd'hui.

Le poste : Ingénieur Senior en Opérations d'Apprentissage Automatique

Nous recherchons un ingénieur MLOps qualifié et ambitieux pour diriger le déploiement de modèles de Vision par Ordinateur et d'Apprentissage Automatique. Le candidat idéal possédera une expérience pratique dans la construction d'infrastructures d'apprentissage automatique, le déploiement de modèles de vision par ordinateur et la gestion du cycle de vie des modèles. La maîtrise des outils MLOps, la familiarité avec les cadres d'apprentissage automatique comme PyTorch ou TensorFlow, et les plateformes cloud comme AWS sont critiques. De plus, une expérience des déploiements mobiles sur les plateformes iOS et Android sera très bénéfique.

Rejoindre notre équipe signifie collaborer à travers les fonctions pour donner vie à des solutions, principalement dans le basketball, le baseball et le softball. Ce rôle offre l'opportunité unique de travailler avec la direction senior et d'être un acteur fondamental dans la formation de l'avenir de la vision par ordinateur au sein de nos produits et cadres d'ingénierie.

Responsabilités clés :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps pour le déploiement automatique de modèles sur iOS, Android et les infrastructures cloud.
• Gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles de vision par ordinateur, y compris les tests, l'intégration, la sortie et la surveillance continue.
• Optimiser les infrastructures cloud pour améliorer l'efficacité des coûts, la performance et l'efficacité globale.
• Collaborer avec les ingénieurs en apprentissage automatique et les scientifiques des données pour garantir que les modèles soient évolutifs, fiables et performants de manière optimale.
• Rester à l'avant-garde des tendances de l'industrie en MLOps et en technologies de déploiement de l'apprentissage automatique, et introduire des solutions innovantes pour renforcer nos capacités.
• Contribuer à établir une pratique d'apprentissage automatique de premier ordre chez GameChanger.

Qui vous êtes :

Vous avez un diplôme de bachelier ou de master en Informatique, Ingénierie, ou dans un domaine connexe, couplé avec plus de trois ans d'expérience dans la gestion de solutions d'apprentissage automatique robustes et maintenables. Une maîtrise en Python et la familiarité avec les principales bibliothèques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique comme PyTorch et TensorFlow sont attendues. Vous êtes capable de gérer des projets de manière indépendante, de la conception à la mise en œuvre, et vous possédez les compétences en communication nécessaires pour recueillir les exigences techniques de diverses parties prenantes.

Expérience & Comp