La technologie chez Dream11 :
La technologie est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre équipe technologique nous aide à offrir une expérience mobile-first sur différentes plateformes (Android et iOS), tout en gérant plus de 140 millions de requêtes par minute à des pics d'utilisateur simultanés de 8 millions.
Nous avons plus de 150 micro-services écrits en Java et soutenus par un framework Vert.x. Ceux-ci fonctionnent avec des fonctionnalités de produit isolées et des architectures distinctes pour répondre aux cas d'utilisation respectifs.
Nous travaillons avec des téraoctets de données, dont l'infrastructure est construite sur Kafka, Redshift, Spark, Druid, etc. et qui alimente un certain nombre de cas d'utilisation tels que l'apprentissage automatique et l'analytique prédictive. Notre pile technologique est hébergée sur AWS, avec des systèmes distribués tels que Cassandra, Aerospike, Akka, Voltdb, Ignite, etc.
Votre rôle :
- Exécution d'expériences rigoureuses contre des garde-fous de performance pertinents et analyse des métriques de performance pour inférer des résultats exploitables
- Développement et maintenance de services avec une surveillance proactive et intégration des meilleures pratiques de l'industrie pour une qualité de service optimale et une atténuation des risques
- Décomposition de projets complexes en tâches exploitables qui adhèrent aux pratiques de gestion établies et assurent une visibilité des parties prenantes
- Gestion du cycle de vie complet de grands projets de ML, de la préparation des données, l'entrainement des modèles, la mise en production, la surveillance et l'amélioration des expériences
- Utilisation d'une solide base en ML, en statistiques et en apprentissage profond pour mettre en œuvre de manière adroite des techniques basées sur la recherche pour le développement et la formation de modèles
- Utilisation de l'IA générative sur plusieurs modalités (texte/audio/vidéo) pour fournir des solutions de pointe
- Restez au fait des meilleures pratiques de ML et des développements de l'industrie pour encadrer et guider les membres de l'équipe
Qualifications :
- 3 à 5 ans d'expérience dans la construction, le déploiement et la maintenance de solutions ML
- Expérience approfondie avec Python, Sql, Tensorflow/Pytorch et au moins un framework de données distribuées (Spark/Ray/Dask)
- Connaissance pratique de l'apprentissage automatique, de la probabilité et des statistiques et des fondamentaux de l'apprentissage profond
- Expérience dans la conception de systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout qui fonctionnent à grande échelle
À propos de Dream Sports :
Dream Sports est la principale entreprise indienne de technologie sportive avec plus de 200 millions d'utilisateurs, accueillant des marques telles que
Dream11, la plus grande plateforme de sports fantastiques au monde,
FanCode, une plateforme de premier plan pour le contenu et le commerce sportifs,
Dream Capital, une filière CVC et M&A, et
DreamSetGo, une plateforme d'expériences sportives.
Dream Sports est basée à Mumbai et compte près de 1 000 "Sportans". Fondée en 2008 par Harsh Jain et Bhavit Sheth, la vision de Dream Sports est de "Rendre le sport meilleur" pour les fans grâce à la confluence du sport et de la technologie.
Dream11 est la plus grande plateforme de sports fantasques au monde avec plus de 180 millions d'utilisateurs jouant au cricket fantastique, au football, au kabaddi, au basketball, au hockey, au volley-ball, au handball, au rugby, au futsal, au football américain et au baseball. Dream11 est la marque phare de Dream Sports, la première entreprise indienne de technologie sportive, qui a noué des partenariats avec plusieurs organismes sportifs nationaux et internationaux et des joueurs de cricket.