Senior Product Manager - Machine Learning, Real-Time Payments Risk AI & Analytics

Visa est à la pointe de l'industrie des paiements et de la technologie, facilitant plus de 259 milliards de transactions sécurisées chaque année dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, entreprises et économies de prospérer. Nous sommes animés par un objectif commun : élever tout le monde, partout, en étant la meilleure manière de payer et de se faire payer. Faites un impact significatif avec un leader de l'industrie guidé par une mission. Rejoignez-nous aujourd'hui et découvrez la vie chez Visa.

Avez-vous une expérience dans le conseil et/ou la science des données et souhaitez-vous travailler dans un environnement de start-up au sein d'une entreprise établie ? Voulez-vous prendre un produit de l'idée au service en direct, collaborer avec des experts ML de premier plan sur des méthodes d'IA de pointe et travailler directement avec des clients tout en vous concentrant sur la livraison ? Si oui, ce poste est fait pour vous !

Alors que les économies du monde entier adoptent les paiements en temps réel (RTP), la demande pour des services de paiement efficaces et innovants se multiplie, ajoutant des billions de dollars en volume de paiements à l'échelle mondiale. Visa soutient les infrastructures RTP avec des services à valeur ajoutée tout au long de la chaîne de valeur des paiements, répondant ainsi aux besoins mondiaux croissants.

Rejoignez l'équipe produit RTP Risk Analytics chez Visa, où nous exploitons des technologies avancées d'IA comme le Deep Learning, Network Graph Analytics et Scalable ML pour aider les institutions financières à détecter et prévenir la fraude et les escroqueries dans les paiements en temps réel. Cette équipe fonctionne comme une start-up incubée, transformant des idées en produits prêts pour le marché, tout en utilisant l'infrastructure vaste, la technologie et le leadership mondial de Visa dans les paiements.

• Diriger la conception et l'exécution de la suite de produits RTP Risk Analytics.
• Exécution complète du développement de nouveaux produits, de la conception au service en direct.
• Collaborer avec les spécialistes de l'IA de Visa pour intégrer des techniques avancées d'IA.
• Travailler avec des équipes interfonctionnelles incluant Produit, Recherche, Ingénierie et UX.
• Diriger les phases de livraison des pilotes clients: planification, exécution et présentation des résultats aux clients.
• Conduire les efforts de commercialisation des produits incluant les présentations aux clients, les démonstrations et le maintien des relations avec le marché.
• Innover et développer des solutions créatives aux défis de l'industrie utilisant le Design Thinking.
• Construire et gérer votre équipe pour atteindre les objectifs du produit.
• Devenir un expert incontournable des produits d'analyse avancée dans la fonction de la criminalité financière/RTP.

Ce rôle hybride permet aux employés de partager leur temps entre le travail à distance et au bureau, passant typiquement 50 % ou plus de leur temps au bureau selon les besoins de l'entreprise.

• Solide expérience dans des programmes de conseil et/ou gestion de produits pour des produits d'analyse avancée dans les services financiers, avec expérience client et axée sur la livraison.
• Expérience dans la criminalité financière et/ou les paiements dans l'industrie des services financiers.
• Succès prouvé dans des environnements rapides et agiles avec des délais exigeants.
• Expérience de la conception et de la mise sur le marché de produits utilisant des techniques de modélisation AI/ML complexes.
• Expérience de leadership dans la gestion d'équipes de science des données à distance.
• Passion pour l'innovation et la livraison d'expériences utilisateur exceptionnelles.
• Excellentes compétences en communication avec la capacité de s'engager à tous les niveaux, dans toutes les régions et cultures.
• Capacité à développer des insights à partir de données complexes et à créer des histoires percutantes.
• Compétences en planification stratégique et gestion du changement.