Ingenieur Senior en Logiciels, Ingénierie des Données chez Zendesk

Chez Zendesk, nous sommes passionnés par le développement de logiciels qui offrent une expérience client exceptionnelle. Notre mission est de fournir des logiciels d'une beauté simple, et nous innovons constamment pour dépasser nos propres réalisations.

À propos de Zendesk Explore

Zendesk Explore est notre produit avancé d'analytique—une application d'intelligence d'affaires sophistiquée qui dessert 100 000 clients et utilise des données de plus de 500 millions d'utilisateurs Zendesk et de plus de 40 connecteurs de sources de données externes. Explore ingère des millions d'enregistrements de la famille de produits Zendesk, permettant des requêtes et des visualisations à faible latence à l’échelle.

À propos du rôle

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior dédié à élever la fonctionnalité, la fiabilité et l’évolutivité des produits Zendesk. Vous travaillerez avec une équipe dynamique sur notre moteur de données analytiques Explore et les magasins de données, en veillant à ce que le produit réponde aux besoins des clients.

Responsabilités principales

En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior chez Zendesk, vous allez :

• Créer et maintenir l'architecture des pipelines de données et des magasins de données hautement performants.
• Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes, telles que l'automatisation des processus manuels, l'optimisation de la livraison de données et la refonte de l'infrastructure pour une plus grande évolutivité.
• Construire l'infrastructure nécessaire pour une extraction, transformation et chargement optimaux des données à partir de diverses sources de données en utilisant les technologies ‘big data’ d'AWS.
• Développer des outils d'analytique qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l'acquisition de clients, l'efficacité opérationnelle et d'autres métriques commerciales clés.
• Collaborer avec les parties prenantes, y compris les équipes d'Ingénierie, Exécutives, Produit, Données et Design, pour aider avec les problèmes techniques et soutenir les besoins de l'infrastructure de données.
• Travailler avec des experts en données et analytique pour viser une plus grande fonctionnalité dans nos systèmes de données.

Qualifications requises

Pour exceller dans ce rôle, vous aurez besoin de :

• Jusqu'à cinq ans d'expérience avérée dans des environnements de pipeline de données ou de grand volume de données, avec une connaissance approfondie des méthodologies et technologies de stockage de données.
• Expérience dans la construction de systèmes distribués, larges et hautement évolutifs capables de gérer un trafic substantiel.
• Expérience dans l'analyse des causes profondes sur des données et des processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales et identifier des opportunités d'amélioration.
• Familiarité avec les processus de soutien de la transformation de données, structures de données, métadonnées, gestion des dépendances et de la charge de travail.
• Connaissance des technologies de file d'attente de messages, de traitement en flux et de magasins de données ‘big data’ hautement évolutifs.

Qualifications préférées

Les atouts incluent :

• Expérience avec des outils de big data tels que Flink, Kafka et Spark.
• Expérience avec des magasins de données analytiques, y compris Redis et