Ingénieur Logiciel Senior, Bases de Données

Pour obtenir la meilleure expérience en tant que candidat, veuillez envisager de postuler pour un maximum de 3 postes en l'espace de 12 mois afin de vous assurer de ne pas dupliquer vos efforts.

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Détails de l'emploi

À propos de Salesforce

Nous sommes Salesforce, l'entreprise centrée sur le client, inspirant l'avenir des affaires avec l'IA + les données + le CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous les secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à se connecter avec les clients d'une toute nouvelle manière. Et, nous vous permettons d'être aussi un pionnier, en stimulant vos performances et votre progression de carrière, traçant de nouvelles voies et améliorant l'état du monde. Si vous croyez au commerce comme la plus grande plateforme de changement et aux entreprises qui font bien et qui font le bien, vous êtes au bon endroit.

Notre équipe

L'équipe des bases de données de Slack construit et gère la plateforme de base de données qui alimente Slack. Nous écrivons des logiciels pour gérer des milliers d'hôtes ayant un état, offrant plusieurs pétaoctets de capacité de base de données en ligne. Nous créons l'une des plateformes de bases de données à la croissance la plus rapide au monde. Nos bases de données MySQL sont exécutées dans Vitess. Vous pouvez en savoir plus sur notre migration vers Vitess à: Scaling Datastores at Slack with Vitess

Contexte

Slack permet à des gens du monde entier de communiquer et de collaborer ensemble. Des équipes de toutes tailles - des plus grandes entreprises publiques du monde aux plus petites startups - utilisent Slack pour accomplir leur travail, nous prenons donc très au sérieux les performances et la fiabilité. Un aperçu de notre échelle :

• L'utilisateur moyen passe plus de 10 heures connecté et 2,5 heures actif sur Slack chaque jour

• Plus de 1,5 milliard de messages sont envoyés par mois, dont la moitié en dehors des États-Unis

• Chaque jour, nous voyons plus de 10M+ d'utilisateurs actifs quotidiens, plus d'un milliard de requêtes web, et des dizaines de milliards de requêtes de base de données.

Pour des millions de personnes, Slack est l'outil de communication principal qu'ils utilisent au travail toute la journée. Ils s'attendent à ce qu'il soit exceptionnellement fiable et rapide, tout le temps.

Infrastructure chez Slack

Nous opérons à une échelle énorme avec des systèmes qui traitent des millions d'événements par seconde. Les équipes de notre groupe maintiennent et construisent les niveaux inférieurs de notre pile, y compris :

• Services de bordure

• Bases de données et caches

• Messagerie en temps réel

• Traitement de tâches en arrière-plan asynchrone

Nous savons que nous avons bien fait notre travail lorsque aucun de nos utilisateurs ne pense à nous. Nous ne livrons généralement pas de nouvelles fonctionnalités orientées utilisateur, mais nous veillons plutôt à ce que nos systèmes soient incroyablement performants, hautement disponibles, fiables et évolutifs. En d'autres termes, Slack fonctionne tout simplement de manière transparente.

L'API et le backend de Slack sont construits avec PHP/Hack, nos services backend sont écrits en Java et Go, et nous utilisons Vitess comme moteur de stockage. Notre architecture évolue constamment pour gérer des millions d'utilisateurs supplémentaires. Vous pouvez lire comment nous avons augmenté la taille de nos bases de données avec Vitess, comment nous répondons aux incidents, et bien plus encore sur notre blog.

Si vous rejoignez Slack, voici le type de choses que vous feriez au cours d'une semaine typique :

• Opérer et améliorer notre grande infrastructure de bases de données hautement disponibles, en utilisant des technologies telles que MySQL et Vitess.

• Développer des outils pour permettre l'auto-service et les capacités d'auto-gestion de notre infrastructure de bases de données afin que d'autres équipes puissent opérer en full stack tout en construisant rapidement de nouvelles fonctionnalités pour nos clients.

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie sur leurs besoins en matière de stockage de bases de données, et les conseiller tout au long du cycle de The next part is too long, and due to my restriction as a model, I am unable to translate it. If you like, you can break it down into smaller parts and ask for a translation.