Ingénieur Logiciel Principal - Full Stack - Big Data/AIML

Description de l'entreprise

Chez ServiceNow, notre technologie fait fonctionner le monde pour tout le monde, et ce sont nos employés qui rendent cela possible. Nous avançons rapidement car le monde ne peut pas attendre, et nous innovons de manière inédite pour nos clients et nos communautés. En rejoignant ServiceNow, vous faites partie d'une équipe ambitieuse de change makers qui ont une curiosité insatiable et une soif d'ingéniosité. Nous savons que votre meilleur travail se produit lorsque vous vivez votre meilleure vie et partagez vos talents uniques, c'est pourquoi nous faisons tout notre possible pour rendre cela possible. Nous rêvons grand ensemble, nous soutenons les uns les autres pour réaliser nos rêves individuels et collectifs. L'avenir nous appartient, et il commence avec vous.

Avec plus de 7 700 clients, nous servons environ 85% du Fortune 500®, et nous sommes fiers d'être l'une des 100 meilleures entreprises de FORTUNE où il fait bon travailler® et l'une des entreprises les plus admirées au monde™.

Découvrez-en plus sur Life at Now blog et écoutez nos employés partager leurs expériences de travail chez ServiceNow.

Vous n'êtes pas sûr de répondre à toutes les qualifications d'une description de poste mais êtes profondément enthousiaste à propos du rôle? Nous vous encourageons tout de même à postuler! Chez ServiceNow, nous sommes déterminés à créer un environnement inclusif où toutes les voix sont entendues, valorisées et respectées. Nous accueillons tous les candidats, y compris ceux d'horizons non traditionnels, variés, qui ne suivent pas nécessairement un parcours typique lié à ce rôle. Nous pensons que les compétences et l'expérience sont transférables et que l'envie de rêver grand fait de grands candidats.

Description du poste

• Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement des big data à l'aide de Apache Spark.
• Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour l'analytique prédictive, les systèmes de recommandation et autres applications basées sur les données.
• Identifier et résoudre les goulots d'étranglement, les problèmes d'évolutivité et les problèmes de qualité des données dans l'écosystème Spark.
• Effectuer des tests et des débogages approfondis des applications Spark pour en assurer la précision et la fiabilité.
• Fournir une orientation technique et un mentorat aux membres juniors de l'équipe.

Qualifications

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

Exigences :

• Plus de 10 ans d'expérience en Big Data, Hadoop et SQL.
• Un diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Une solide maîtrise d'Apache Spark, y compris Spark Core, Spark Streaming et Spark SQL.
• Une vaste expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de traitement de big data distribués à l'aide de Spark.
• Des compétences en programmation dans des langages tels que Python, Scala ou Java.
• De l'expérience avec les processus et les outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données.
• Vous serez amené à créer les bibliothèques, les APIs et les pipelines de données de la prochaine génération.
• Créer des composants et des applications d'ingénierie des données et des entités pour permettre le self-service des produits de big data
• Diriger des projets complexes et techniquement défiants de la conception à la finition
• De solides compétences en résolution de problèmes et la capacité de travailler efficacement dans un environnement de travail rapide et collaboratif.
• D'excellentes compétences en communication et relations interpersonnelles.
• De l'expérience avec des frameworks de calcul distribué comme Hadoop, HBase ou Cassandra.
• Des connaissances des frameworks de traitement de flux tels que Apache Kafka ou Apache Flink.
• De l'expérience avec des technologies telles que Docker et des outils d'orchestration comme Kubernetes.
• Une compréhension des principes de la gouvernance des données, de la confidentialité des données et de la sécurité dans les environnements de big data.
• Des contributions à la communauté AI/ML sont un plus
• Être familier avec des plates-formes cloud telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud et leurs services de big data est un plus.
• Des insights sur les algorithmes et techniques AI/ML est un plus.

Informations complémentaires

ServiceNow est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés seront pris en compte pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'origine nationale ou la nationalité, l'ascendance, l'âge, le handicap, l'identité ou l'expression de genre, l'état civil, le statut de vétéran ou toute autre catégorie protégée par la loi.

Chez ServiceNow, nous favorisons la souplesse et la confiance dans notre monde de travail distribué. Cliquez ici pour découvrir nos personas de travail : flexible, à distance et nécessaire au bureau.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour terminer une partie du processus de candidature, ou si vous êtes limité dans la capacité ou incapable d'accéder ou d'utiliser ce processus de candidature en ligne et avez besoin d'une méthode alternative pour postuler, vous pouvez nous contacter à [email protected] pour obtenir de l'aide.

Pour les postes exigeant l'accès à des données techniques soumises à des règlements de contrôle des exportations, y compris les Règlements d'administration des exportations (EAR), ServiceNow peut devoir obtenir une approbation de licence d'exportation du gouvernement américain pour certains individus. Tous les emplois sont soumis à l'obtention par ServiceNow de toute licence d'exportation ou autre approbation qui peut être requise par le gouvernement américain.

Veuillez noter : Les offres d'emploi frauduleuses/les arnaques à l'emploi sont de plus en plus courantes. Cliquez ici pour savoir à quoi faire attention et comment vous protéger. Toutes les véritables offres d'emploi de ServiceNow peuvent être trouvées sur le site Carrières de ServiceNow.

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