À propos de l'équipe

Venez nous aider à construire le moteur logistique à la demande le plus fiable au monde pour la livraison ! Nous recherchons des ingénieurs talentueux pour nous aider à créer et à maintenir un système d'infrastructure mondial 24x7, sans temps d'arrêt, qui alimente le marché à trois faces de DoorDash : consommateurs, commerçants et livreurs.

À propos du rôle

Chez DoorDash, nos data scientists ont l'opportunité de plonger dans une richesse de données de livraison pour améliorer les workflows ML de l'entreprise tels que la recherche et les recommandations, l'attribution des livreurs, la prédiction de l'ETA et la planification des capacités du livreur. Vous rejoindrez une petite équipe pour construire des systèmes qui permettent un apprentissage machine efficace à grande échelle. Il s'agit d'une opportunité hybride à San Francisco, Sunnyvale, Seattle ou New York.

Vous êtes enthousiaste à l'idée de cette opportunité parce que vous allez…

• Construire une plateforme ML de classe mondiale où les modèles sont développés, formés et déployés de manière transparente
• Collaborer étroitement avec les data scientists et les ingénieurs produits pour faire évoluer la plateforme ML en fonction de leurs cas d'utilisation
• Vous contribuerez à la construction de pipelines performants et flexibles qui peuvent évoluer rapidement pour gérer les nouvelles technologies, techniques et approches de modélisation
• Vous travaillerez sur la conception et les solutions d'infrastructure pour stocker des milliers de milliards de valeurs de caractéristiques et alimenter des centaines de milliards de prévisions par jour
• Vous contribuerez à la conception et à la définition des orientations de la plateforme centralisée d'apprentissage machine qui alimente toutes les activités de DoorDash
• Améliorer la fiabilité, l'évolutivité et l'observabilité de notre infrastructure de formation et d'inférence

Vous nous intéressez parce que…

• B.S., M.S. ou doctorat en informatique ou équivalent
• Connaissance exceptionnellement forte des concepts fondamentaux de la CS et des langages de programmation orientée objet
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel
• Passionné par les LLM’s
• Expérience préalable dans la construction de systèmes d'apprentissage machine en production, comme la mise en place de l'analyse des données à grande échelle
• Expérience préalable en apprentissage machine - vous avez développé et déployé vos propres modèles
• Bonne compréhension du domaine des infrastructures ML
• Ingénierie des systèmes - vous avez construit des éléments d'infrastructure significatifs dans un environnement de cloud computing. C'est un plus si il s'agissait de systèmes de traitement de données ou de systèmes distribués
• Vous avez pris en charge et livré un ou plusieurs projets de bout en bout
• Bonne compréhension des bibliothèques Python pour l'apprentissage machine comme Pandas et des frameworks d'apprentissage profond comme PyTorch et TensorFlow

Il serait apprécié si vous avez…

• De l'expérience avec les défis du calcul en temps réel
• De l'expérience avec les systèmes distribués à grande échelle, les pipelines de traitement des données et l'infrastructure d'apprentissage et de service d'apprentissage machine
• Une bonne compréhension de l'infrastructure ML
• Vous êtes familier avec Spark, MLLib, Databricks, MLFlow, Apache Airflow, Dagster et des technologies similaires.
• Vous êtes familier avec les grands modèles de langage comme GPT, LLAMA, BERT, ou les architectures basées sur le Transformer
• Vous êtes familier avec un environnement basé sur le cloud tel qu'AWS
• Vous avez dirigé et participé à des benchmarking et à l'optimisation des performances

À propos de DoorDash

Chez DoorDash, notre mission d'émancipation des économies locales façonne comment nos membres d'équipe se déplacent rapidement, apprennent et réitèrent afin de prendre des décisions impactantes qui témoignent de l'empathie pour notre gamme d'utilisateurs - des livreurs aux partenaires marchands en passant par les consommateurs. Nous sommes une entreprise technologique et logistique qui a commencé par la livraison de porte à porte, et nous recherchons des membres d'équipe qui peuvent nous aider à passer d'une entreprise connue pour la livraison de nourriture à une entreprise vers laquelle les gens se tournent pour toutes sortes de biens.

DoorDash est en croissance rapide et en constante évolution, ce qui donne à nos membres d'équipe l'opportunité de partager leurs perspectives uniques, de résoudre de nouveaux défis et de prendre en main leur carrière. Nous nous engageons à soutenir le bonheur, la santé et le bien-être général des employés en offrant des avantages et des avantages complets, y compris une assurance santé de qualité, un remboursement des dépenses de bien-être, un congé parental payé et plus encore.

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Nous nous engageons à développer et à renforcer une communauté plus inclusive au sein de notre entreprise, de notre industrie et de nos villes. C'est pourquoi nous embauchons et cultivons des équipes diverses composées de personnes de tous les horizons, expériences et perspectives. Nous croyons que la véritable innovation se produit lorsque tout le monde a une place à la table et les outils, ressources et opportunités nécessaires pour exceller.

Déclaration de non-discrimination : Dans le respect de nos croyances et objectifs, aucun employé ou candidat ne fera l'objet de discrimination ou de harcèlement fondés sur : la race, la couleur, l'origine nationale, la religion, l'âge, le sexe, le statut marital/de partenaire domestique, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, le statut de handicap ou le statut de vétéran. Au-delà de la discrimination et du harcèlement fondés sur les "catégories protégées", nous nous efforçons également de prévenir d'autres formes plus subtiles de comportement inapproprié (c'est-à-dire la stigmatisation) de s'implanter jamais dans notre bureau. Qu'ils soient flagrants ou cachés, les obstacles à la réussite n'ont pas leur place chez DoorDash. Nous valorisons une main-d'œuvre diversifiée - les personnes qui s'identifient comme des femmes, non-binaires ou non-conformes au genre, LGBTQIA+, Amérindiens ou Alaskiens natifs, Noirs ou Afro-Américains, Hispaniques ou Latinx, Hawaïens ou autres insulaires du Pacifique, personnes handicapées, personnes prenant soin des autres et parents, et les vétérans sont fortement encouragés à postuler. Merci à l'Institut pour le jeu à armes égales pour cette déclaration de non-discrimination.

En vertu de l'ordonnance de San Francisco sur l'équité en matière d'embauche, de l'initiative de Los Angeles pour l'équité en matière d'embauche, et de toute autre réglementation d'État ou locale en matière d'embauche, nous envisagerons pour l'emploi tout candidat qualifié, y compris ceux qui ont des antécédents d'arrestation et de condamnation, conformément à la réglementation applicable.

Si vous avez besoin d'aménagements, veuillez en informer votre contact de recrutement dès la première prise de contact.

Rémunération

La fourchette de salaire de base spécifique à l'emplacement pour ce poste est indiquée ci-dessous. La rémunération dans d'autres géographies peut varier.

La rémunération réelle dans la fourchette de salaire sera déterminée en fonction de facteurs tels que les compétences, l'expérience pertinente antérieure et l'emplacement spécifique du travail. Pour les postes qui peuvent être pourvus à distance, le salaire de base est localisé en fonction de l'emplacement de travail de l'employé. Veuillez discuter de votre lieu de travail prévu avec votre recruteur pour plus d'informations.

DoorDash se soucie de vous et de votre bien-être général, et c'est pourquoi nous offrons un avantage complet.