Software Engineer and MLOps Intern

Job expired!

Rejoignez notre équipe innovante chez CCC Intelligent Solutions, une entreprise technologique de premier plan qui révolutionne le processus de gestion des sinistres grâce à des solutions SaaS primées. Nous servons plus de 35 000 entreprises, y compris des compagnies d'assurance, des centres de réparation, des constructeurs automobiles, des fournisseurs de pièces et des prêteurs, en rationalisant les opérations de A à Z.

L'échelle salariale horaire pour ce poste est de 20,00 $ à 43,00 $ de l'heure, en fonction de facteurs tels que l'année scolaire, le programme d'études et les responsabilités du poste.

Chez CCC Intelligent Solutions, nous sommes des pionniers dans l'utilisation de l'IA, de l'IoT, de la télématique, des données et de l'analyse pour stimuler l'innovation continue et la transformation numérique dans l'économie de l'assurance P&C. Notre mission est de maintenir la vie des gens en mouvement lorsqu'il est le plus important, et nous croyons que la diversité des expériences et des perspectives est essentielle pour offrir des possibilités futures à nos clients.

En tant que membre de l'équipe AIE chez CCC, vous explorerez diverses technologies, des réseaux et infrastructures aux algorithmes d'apprentissage automatique/IA. Notre équipe développe des outils et des services pour améliorer la performance, la précision et l'efficacité de nos Data Scientists et Ingénieurs en apprentissage automatique. Si vous êtes motivé par l'excellence dans les domaines MLOps et DevOps, nous vous voulons dans notre équipe.

  • Participer à l'ensemble du cycle de vie du développement de microservices, de la conception aux tests et à la mise en production.
  • Concevoir des tableaux de bord et des interfaces utilisateur pour nos derniers outils et modèles.
  • Rechercher et introduire de nouveaux outils et technologies MLOps/DevOps.
  • Implémenter des automatisations pour le déploiement et la surveillance des applications CCC.
  • Collaborer avec les Ingénieurs ML et les Data Scientists pour faciliter les pipelines de développement de modèles.
  • Travailler avec les équipes de bases de données, de middleware, de réseaux et de serveurs pour le déploiement des applications.
  • Appliquer des techniques de data science, d'apprentissage automatique et d'optimisation pour résoudre des problèmes réels.
  • Gérer les priorités, les délais et les livrables des projets individuels.

Les candidats qualifiés posséderont :

  • Un master, doctorat ou une éducation/expérience équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
  • Maîtrise d'un ou plusieurs langages de scripting et de programmation généraux (par ex., Python, Go, Java, JavaScript).
  • Compréhension des systèmes Linux et des scripts bash.
  • Familiarité avec les systèmes de contrôle de version comme Git.
  • Connaissance des concepts et processus du cycle de vie du développement logiciel.
  • Intérêt pour l'apprentissage de langages de codage supplémentaires selon les besoins de l'équipe.
  • Expérience avec Kubernetes, Terraform, Pulumi, Ansible ou autres solutions de gestion de configuration (préférée).
  • Connaissance approfondie des environnements virtuels, particulièrement Docker.
  • Compréhension détaillée du système d'exploitation Linux.
  • Connaissance des systèmes distribués, en particulier Kubernetes, est un plus.
  • Expérience avec les pipelines CICD et les automatisations.
  • Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.
  • Connaissance des outils et composants spécifiques aux clouds (AWS, Azure, Google Cloud).
  • Être un développeur full-stack est avantageux.

CCC Intelligent Solutions favorise une culture inclusive qui valorise la diversité des parcours et des perspectives. Notre équipe est unie par des valeurs d'intégrité, de focus client, d'innovation, de diversité & inclusion, et de ténacité. Nous nous engageons à aider nos clients et les uns les autres à atteindre de nouveaux objectifs, en offrant des opportunités de développement de carrière et de formation grâce à des programmes de remboursement des frais de formation et d'éducation.