Software Engineer and MLOps Intern

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu w CCC Intelligent Solutions, wiodącej firmie technologicznej rewolucjonizującej proces rozpatrywania roszczeń ubezpieczeniowych dzięki nagradzanym rozwiązaniom SaaS. Obsługujemy ponad 35 000 firm, w tym ubezpieczycieli, warsztaty naprawcze, producentów aut, dostawców części i pożyczkodawców, usprawniając operacje od początku do końca.

Stawka godzinowa na to stanowisko wynosi od 20,00 do 43,00 USD za godzinę, w zależności od takich czynników jak rok studiów, program nauczania i zakres obowiązków.

W CCC Intelligent Solutions jesteśmy pionierami w wykorzystaniu AI, IoT, telematyki, danych i analityki do ciągłych innowacji i transformacji cyfrowej w gospodarce ubezpieczeń P&C. Naszą misją jest umożliwienie ludziom kontynuowania życia wtedy, kiedy ma to największe znaczenie, a nasza różnorodność doświadczeń i perspektyw jest kluczem do dostarczania przyszłych możliwości naszym klientom.

Jako członek zespołu AIE w CCC, będziesz eksplorować różne technologie od sieci i infrastruktury po algorytmy AI/uczenia maszynowego. Nasz zespół opracowuje narzędzia i usługi w celu poprawienia wydajności, dokładności i efektywności naszych Data Scientistów i Inżynierów Uczenia Maszynowego. Jeśli jesteś zmotywowany, aby excelować w MLOps i DevOps, chcemy Cię w naszym zespole.

• Uczestnictwo w pełnym cyklu życia mikroserwisów od projektowania po testowanie i wydanie.
• Projektowanie Dashboardów i Interfejsów Użytkownika dla naszych najnowszych narzędzi i modeli.
• Badanie i wprowadzanie nowych narzędzi i technologii MLOps/DevOps.
• Implementacja automatyzacji dla wdrażania i monitorowania aplikacji CCC.
• Współpraca z Inżynierami ML i Data Scientistami w celu ułatwienia pipeline'ów rozwoju modeli.
• Praca z zespołami zajmującymi się Bazą Danych, Middleware, Siecią i Serwerami przy wdrażaniu aplikacji.
• Stosowanie technik data science, uczenia maszynowego i optymalizacji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
• Zarządzanie indywidualnymi priorytetami projektowymi, terminami i dostarczalnymi wynikami.

Kwalifikowani kandydaci posiadają:

• Stopień magistra, doktorat lub równoważne wykształcenie/doświadczenie w informatyce lub pokrewnym polu technicznym.
• Biegłość w jednym lub więcej języków skryptowych i programowania ogólnego przeznaczenia (np. Python, Go, Java, JavaScript).
• Zrozumienie systemów Linux i skryptów bash.
• Znajomość systemów kontroli wersji, takich jak Git.
• Wiedzę na temat koncepcji i procesów cyklu życia rozwoju oprogramowania.
• Zainteresowanie nauką dodatkowych języków kodowania wymaganych przez zespół.
• Doświadczenie w Kubernetes, Terraform, Pulumi, Ansible lub innych rozwiązaniach do zarządzania konfiguracją (preferowane).

• Silną wiedzę na temat środowisk wirtualnych, zwłaszcza Docker.
• Dogłębne zrozumienie systemu operacyjnego Linux.
• Znajomość systemów rozproszonych, szczególnie Kubernetes, jest dużym plusem.
• Doświadczenie z pipeline'ami CICD i automatyzacjami.
• Biegłość w bazach danych SQL i NoSQL.
• Znajomość nar