Rejoignez notre équipe : Manager en Ingénierie Logicielle pour les Frameworks ML/AI chez Meta

Chez Meta, nous ouvrons la voie vers la prochaine révolution technologique. L'équipe logicielle Meta Training & Inference Accelerator (MTIA) est à la pointe, améliorant les frameworks AI pour augmenter l'efficacité des opérations d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique de Meta. En utilisant notre matériel accélérateur AI MTIA spécialisé, nous assurons hautes performances et adaptabilité.

Nous recherchons actuellement un Manager en Ingénierie Logicielle pour diriger notre équipe d'ingénieurs kernel. Ce rôle se concentre sur la conduite du progrès et de l'innovation dans nos bibliothèques de kernel pour l'apprentissage profond, conçues spécifiquement pour le matériel accélérateur AI MTIA. Si vous êtes prêt à diriger une équipe de pointe dans une industrie dynamique et transformatrice, nous voulons vous rencontrer !

Responsabilités clés :

• Élargir et guider une équipe d'experts spécialisés dans le développement de kernel pour l'apprentissage profond haute performance.
• Améliorer la collaboration et les relations avec les clients et les équipes homologues, assurant le succès de projets transversaux.
• Développer stratégiquement la vision et la direction pour l'équipe tout en naviguant à travers les défis tactiques quotidiens.
• Maintenir une connaissance des activités de développement logiciel au sein de votre équipe, aider à résoudre les obstacles techniques, et participer aux décisions de conception.

Qualifications minimales :

• Expérience prouvée dans le développement de kernel pour l'apprentissage profond utilisant des CPU, des GPU, ou des accélérateurs AI.
• Plus de deux ans d'expérience managériale dirigeant des équipes diversifiées d'ingénieurs kernel.
• Expérience robuste dans la collaboration transfonctionnelle avec des équipes de matériel ou des frameworks/compiler AI.
• Un historique de recrutement efficace, de constitution d'équipes, de structuration organisationnelle et de gestion des performances.

Qualifications préférées :

• Expertise dans l'accélération des bibliothèques sur matériel AI tel que cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm, etc.
• Expérience avec divers modèles de programmation informatique haute performance tels que la programmation CUDA GPU, OpenCL ou OpenMP.
• Familiarité avec les architectures matérielles incluant Intel SIMD, GPUs, RISC-V, et accélérateurs ML.
• Connaissances dans un environnement de développement intégré matériel-logiciel, y compris les simulateurs et émulateurs FPGA.
• Compétence dans les principaux frameworks ML comme PyTorch, TensorFlow, ONNX, MXNet, etc.

Meta est dédié à trouver des moyens innovants de réduire les distances et de rapprocher les gens - de l'amélioration des interactions quotidiennes avec la réalité augmentée et virtuelle à fournir un solide soutien dans nos processus de recrutement pour les candidats divers.

Rémunération et avantages :

Le rôle offre une gamme salariale compétitive de 177 000 à 251 000 $/an, plus des bonus, des actions et des avantages complets. Votre rémunération individuelle sera basée sur vos compétences, qualifications et expérience.

Si vous êtes désireux de contribuer à façonner l'avenir de la technologie avec Meta, postulez aujourd'hui pour devenir une partie essentielle de notre voyage en tant que Manager en Ingénierie