Software Engineering Manager, ML/AI Frameworks

W Meta torzymy ścieżkę do kolejnej rewolucji technologicznej. Zespół Meta Training & Inference Accelerator (MTIA) Software stoi na czele, udoskonalając frameworki AI, aby zwiększyć efektywność operacji uczenia głębokiego i uczenia maszynowego w Meta. Wykorzystując nasz specjalizowany sprzęt przyspieszający AI MTIA, zapewniamy wysoką wydajność i adaptowalność.

Aktualnie poszukujemy Kierownika Inżynierów Oprogramowania, który poprowadzi nasz zespół inżynierów jąder. Ta rola skupia się na prowadzeniu postępu i innowacji w naszych bibliotekach jąder uczenia głębokiego, dostosowanych specjalnie dla sprzętu przyspieszającego AI MTIA. Jeśli jesteś gotów poprowadzić zaawansowany zespół w dynamicznej i transformującej się branży, chcemy usłyszeć od Ciebie!

• Rozwijanie i kierowanie zespołem ekspertów specjalizujących się w rozwoju jąder uczenia głębokiego o wysokiej wydajności.
• Poprawa współpracy i relacji z klientami oraz zespołami równorzędnymi, zapewniając sukces projektów interdyscyplinarnych.
• Strategicznego rozwijanie wizji i kierunku dla zespołu, jednocześnie poruszając się po codziennych taktycznych wyzwaniach.
• Prowadzenie świadomości działań związanych z rozwojem oprogramowania w swoim zespole, pomoc w pokonywaniu technicznych przeszkód i uczestnictwo w podejmowaniu decyzji projektowych.

• Udowodnione doświadczenie w rozwoju jąder uczenia głębokiego przy użyciu CPU, GPU lub przyspieszaczy AI.
• Ponad dwuletnie doświadczenie menedżerskie w prowadzeniu zróżnicowanych zespołów inżynierów jąder.
• Znaczne doświadczenie we współpracy interdyscyplinarnej z zespołami sprzętowymi lub zespołami frameworków/kompilatorów AI.
• Historia skutecznego rekrutowania, budowania zespołów, strukturyzacji organizacyjnej i zarządzania wydajnością.

• Ekspertyza w przyspieszaniu bibliotek na sprzęcie AI takim jak cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm itp.
• Doświadczenie w różnych modelach programowania do obliczeń wysokiej wydajności, takich jak programowanie CUDA GPU, OpenCL lub OpenMP.
• Znajomość architektur sprzętowych, w tym Intel SIMD, GPU, RISC-V i przyspieszaczy ML.
• Wiedza w zakresie zintegrowanego środowiska rozwoju sprzętu i oprogramowania, w tym symulatorów i emulatorów FPGA.
• Biegłość w głównych frameworkach ML takich jak PyTorch, TensorFlow, ONNX, MXNet itp.

Meta jest zaangażowana w znajdowanie innowacyjnych sposobów na łączenie ludzi - od ulepszania codziennych interakcji za pomocą rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości po zapewnianie solidnego wsparcia w naszych procesach rekrutacyjnych dla różnorodnych kandydatów.

Rola oferuje konkurencyjne wyn