Sr Analyst, Data Engineering

ID de Demande : 10092306

Chez Disney, nous sommes des conteurs. Nous rendons l'impossible possible grâce à une technologie innovante qui repousse les limites pour donner vie aux histoires. C'est maintenant votre chance de rejoindre notre équipe talentueuse en tant qu'Analyste Senior, Ingénierie des Données, et de contribuer à offrir un contenu créatif sans précédent à un public mondial.

People Insights, un Centre d'Excellence (CoE), permet à la direction des Ressources Humaines de TWDC d'attirer, d'engager et de fidéliser les talents grâce à des analyses des personnes convaincantes et exploitables. Nous unifions les données organisationnelles, RH et d'acquisition de talents dans un portefeuille de BI complet, permettant aux clients de créer des histoires convaincantes sur notre ressource la plus précieuse : les personnes.

Dans ce rôle, vous utiliserez votre expertise pour gérer, gouverner et intégrer des données sur la main-d'œuvre dans une base de données Snowflake. Vous collaborerez avec divers acteurs pour assurer une intégration et un accès transparents aux données pour les rapports et les analyses à travers des outils comme Tableau, Cognos, et plus encore.

Intégration et Modélisation des Données

• Concevoir et architecturer des pipelines d'intégration de données robustes pour les données du cycle de vie des employés dans un environnement Snowflake, en assurant évolutivité, fiabilité et performance.
• Développer et mettre en œuvre des modèles de données efficaces pour répondre aux besoins de reporting et d'analytique, en optimisant les performances des requêtes et en adhérant aux meilleures pratiques.

Développement, Surveillance et Optimisation des ETL

• Construire, tester et maintenir des processus ETL/ELT pour ingérer des données de diverses sources dans Snowflake, en assurant la qualité, l'intégrité et la cohérence des données.
• Créer des audits pour les validations de la qualité des données et les exigences de tests d'acceptation des utilisateurs.
• Surveiller les performances du système, identifier les goulots d'étranglement et optimiser les pipelines de données pour améliorer l'efficacité et la fiabilité.

Automatisation

• Implémenter des solutions d'automatisation pour rationaliser les processus d'intégration de données, réduisant l'intervention manuelle et améliorant l'efficacité.
• Consulter les équipes interfonctionnelles pour fournir des pipelines de données permettant d'afficher les données de manière efficace pour les besoins métiers.

Collaboration

• Travailler avec des analystes de données, des développeurs en intelligence d'affaires et des scientifiques des données pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions répondant aux besoins métiers.
• Collaborer avec les développeurs informatiques pour implémenter et tester les améliorations de l'infrastructure de données.
• Rechercher des questions de données ad hoc et optimiser les requêtes SQL et les scripts selon les besoins.
• Communiquer les mises à jour des données aux partenaires techniques et non techniques.

Documentation

• Développer une documentation technique et métier des améliorations de données.
• Documenter les processus d'intégration de données, les flux de données et les configurations système pour assurer le transfert de connaissances et maintenir une documentation complète.

Sécurité et Conformité

• Assurer la sécurité des données, la confidentialité et la conformité aux exigences réglementaires en mettant en œuvre des contrôles d'accès appropriés, le cryptage et des pratiques de gouvernance de données.

Qualifications et Compétences Requises

• Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information ou domaine connexe.
• Plus de 2 ans d'expérience avérée en tant qu'ingénieur des données ou rôle similaire, avec un accent sur l'intégration de données, la modélisation des données et le développement ETL.
• Expertise en SQL et Python ou autres langages de script, et expérience de travail avec Snowflake ou des plateformes de dat