Sr Analyst, Data Engineering

ID Wymagania: 10092306

W Disney jesteśmy opowiadaczami historii. Sprawiamy, że niemożliwe staje się możliwe dzięki innowacyjnym technologiom, które przekraczają granice i ożywiają opowieści. Teraz masz szansę dołączyć do naszego utalentowanego zespołu jako Starszy Analityk ds. Inżynierii Danych i przyczynić się do dostarczania niezrównanej kreatywnej treści publiczności na całym świecie.

People Insights, Centrum Doskonałości (CoE), wspiera przywództwo HR TWDC w przyciąganiu, angażowaniu i zatrzymywaniu talentów dzięki przekonującym i działającym analizom ludzi. Łączymy dane organizacyjne, HR i rekrutacyjne w kompleksowe portfolio BI, umożliwiając klientom tworzenie przekonujących opowieści o naszym najcenniejszym zasobie: ludziach.

W tej roli wykorzystasz swoją wiedzę do zarządzania, nadzorowania i integracji danych o pracownikach w bazie danych Snowflake. Będziesz współpracować z różnymi interesariuszami, aby zapewnić bezproblemową integrację danych i dostępność do celów raportowania i analiz w narzędziach takich jak Tableau, Cognos i inne.

Integracja i modelowanie danych

• Projektowanie i architektura solidnych linii integracji danych dotyczących cyklu życia pracowników w środowisku Snowflake, zapewniając skalowalność, niezawodność i wydajność.
• Opracowywanie i wdrażanie efektywnych modeli danych wspierających potrzeby raportowania i analityki, optymalizując wydajność zapytań zgodnie z najlepszymi praktykami.

Rozwój, monitorowanie i optymalizacja ETL

• Budowa, testowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT w celu pobierania danych z różnych źródeł do Snowflake, zapewniając wysoką jakość, integralność i spójność danych.
• Tworzenie audytów do walidacji jakości danych i wymagań testowania akceptacyjnego użytkownika.
• Monitorowanie wydajności systemu, identyfikacja wąskich gardeł oraz optymalizacja linii danych w celu poprawy efektywności i niezawodności.

Automatyzacja

• Wdrażanie rozwiązań automatyzacyjnych w celu usprawnienia procesów integracji danych, redukując interwencję manualną i poprawiając efektywność.
• Konsultacje z zespołami cross-funkcjonalnymi w celu dostarczania linii danych, które efektywnie prezentują dane do użytku biznesowego.

Współpraca

• Współpraca z analitykami danych, deweloperami BI i naukowcami danych w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i dostarczania rozwiązań spełniających potrzeby biznesowe.
• Współpraca z deweloperami IT w celu wdrażania i testowania ulepszeń infrastruktury danych.
• Badanie ad-hoc pytań dotyczących danych oraz optymalizacja zapytań SQL i skryptów w razie potrzeby.
• Komunikowanie aktualizacji danych partnerom technicznym i nietechnicznym.

Dokumentacja

• Tworzenie dokumentacji technicznej i biznesowej dotyczącej ulepszeń danych.
• Dokumentowanie procesów integracji danych, przepływów danych i konfiguracji systemu w celu zapewnienia transferu wiedzy i utrzymania kompleksowej dokumentacji.

Bezpieczeństwo i zgodność

• Zapewnienie bezpieczeństwa danych, prywatności i zgodności z wymaganiami regulacyjnymi poprzez wdrażanie odpowiednich kontroli dostępu, szy