Rejoignez notre équipe en tant qu'Analyste de Données chez Coupang
Description de l'emploi :
Êtes-vous prêt à relever des défis complexes et ambigus dans un environnement de chaîne d'approvisionnement en utilisant votre expertise en analyse de données ? Coupang recherche un Analyste de Données talentueux pour aider à optimiser les résultats commerciaux et faciliter la prise de décision stratégique grâce à une structuration détaillée des données, analyse, simulations et modélisation de vastes ensembles de données. Rejoignez notre équipe dynamique et en rapide croissance dans ce rôle unique qui offre une vue globale sur l'expansion commerciale internationale dans le secteur du commerce électronique.
Responsabilités clés :
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour améliorer les solutions opérationnelles et commerciales.
- Résoudre des problèmes d'analyse de données complexes et communiquer efficacement les résultats à toutes les parties prenantes.
- Utiliser l'analyse sur les solutions lancées pour quantifier leur succès et leur impact.
- Traduire les défis commerciaux en problèmes techniques résolvables avec des méthodes avancées de données et mathématiques/statistiques.
- Aider à promouvoir une culture de l'analytique des données au sein de l'équipe d'automatisation de la chaîne d'approvisionnement.
- Créer des analyses, construire des métriques de succès, des tableaux de bord et des simulations pour une variété de produits et opérations.
- Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPIs) et identifier les opportunités d'améliorer l'analytique de la chaîne d'approvisionnement.
- Effectuer des expérimentations, des tests A/B et des analyses de produits robustes.
- Développer et gérer des tableaux de bord de reporting avancés en utilisant Tableau ou Power BI et effectuer des analyses dans le carnet Jupyter.
Qualifications :
- Un minimum de 7 à 10 ans d'expérience en Analyse d'Affaires/Analyse de Données/Apprentissage Automatique.
- Au moins 5 ans d'expérience pertinente dans un rôle analytique impliquant l'extraction de données, l'analyse, la modélisation statistique et une communication efficace.
- Compétences avérées en analyse quantitative et une forte base en statistiques / fondamentaux de ML.
- Connaissance approfondie de SQL, Python, et des outils de visualisation de données à côté d'excellentes compétences de manipulation de données.
- La capacité de s'attaquer et de résoudre de manière indépendante les défis présentés dans les scénarios commerciaux en utilisant la science des données.
Qualifications préférées :
- Expérience avec les outils Big Data tels que Hadoop, Spark et Presto.
- Expérience antérieure dans le secteur du commerce électronique, spécifiquement dans la vente au détail/FMCG, la distribution ou les sociétés mondiales.
- Une expérience en Chaîne d'Approvisionnement, Planification des Inventaires ou Planification de la Demande et de l'Approvisionnement est hautement souhaitable.
Ce que nous offrons :
- Un environnement de travail dynamique plein d'opportunités de croissance.
- Un salaire compétitif et un package d'avantages sociaux complet.
- Une culture de collaboration qui apprécie l'innovation, l'intégrité et la diversité.
Prêt à prendre des décisions impactantes dans l'une des entreprises de commerce électronique à la croissance la plus rapide à l'international