Scientifique en apprentissage automatique, Stagiaire - Été 2024

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiements entre consommateurs, commerçants, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture de but et d'appartenance - où votre croissance est prioritaire, votre identité est respectée, et le travail que vous faites compte. Nous croyons que les économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes dans le monde - aidant à débloquer l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau qui travaille pour tout le monde.

Description du poste

Notre équipe

Visa Research est une organisation de recherche faisant partie de l'effort de l'entreprise pour élargir ses capacités de recherche technologique à l'échelle mondiale. Nous menons à la fois des recherches appliquées et fondamentales tout en collaborant avec les équipes technologiques et de produits de l'entreprise, nos partenaires commerciaux, les universitaires et les gouvernements, pour explorer et développer des technologies qui sont essentielles pour l'industrie des paiements à l'avenir.

Actuellement, nous nous concentrons sur la constitution d'équipes de recherche dans des domaines clés : Data Analytics, Security, et Future of Payment (Blockchain), et Artificial Intelligence. Nous recherchons des chercheurs et des ingénieurs exceptionnels à tous les niveaux d'expérience pour faire partie de l'équipe en pleine croissance!

Intelligence Artificielle

Notre mission au sein de l'équipe Data Analytics est de débloquer la valeur cachée dans ces données financières massives de haute qualité, et de décoder le langage des transactions pour stimuler l'innovation dans l'industrie des paiements et au-delà. Nous menons des recherches appliquées en machine learning et dans des domaines connexes pour offrir des insights uniques et des capacités à nos partenaires et clients pour les aider à développer leurs activités. Nos domaines de recherche incluent les applications de deep learning dans les données financières, l'apprentissage de représentation supervisé et non supervisé, la modélisation prédictive pour la gestion de la fraude et des risques, la modélisation du comportement des consommateurs, les systèmes de recommandation, les systèmes de machine learning scalable, l'analyse de données préservant la confidentialité, et les domaines connexes.

Sécurité

L'objectif de sécurité de Visa Research est de permettre une protection complète, renforcée par des politiques, pour les données au repos, en transit et en cours de calcul pour tous les scénarios de paiement. Nous accomplissons cela grâce à des recherches fondamentales et appliquées dans trois domaines :

• Avancées en Cryptographie
• Sécurité des Systèmes Distribués et de Point de Fin
• Acquisition et Analyse de Données Sécurisées

Blockchain

Nos recherches sur la Blockchain se concentrent sur la compréhension des fondamentaux des crypto-monnaies et de la technologie Blockchain. Nous explorons des moyens d'avancer la science de la technologie Blockchain et de permettre la découverte de paiements réels. Nous collaborons avec les meilleures universités et les principaux chercheurs en Blockchain du monde pour développer des technologies qui promettent de transformer l'industrie financière dans la décennie à venir.

Qualifications

Qualifications de base

• Étudiants poursuivant un doctorat avec une date de fin d'études en décembre 2024 ou plus tard
• Fortes compétences en communication, spécifiquement, l'absence d'erreurs grammaticales ou typographiques répétées, des communications écrites et orales claires et concises qui démontrent un jugement professionnel.

Qualifications préférées

• IA / Data Analytics : Maîtrise des langages de programmation orientés objet, tels que C++, Java, Python et Lua.
• Expérience du traitement à grande échelle des données en utilisant Hadoop et MapReduce.
• Expérience de recherche en apprentissage automatique et en apprentissage profond
• Excellentes compétences en communication orale et écrite et un désir de collaborer avec les membres de votre équipe ainsi qu'avec d'autres équipes Visa.
• Capacité démontrée à penser en dehors de la boîte et à innover.
• La capacité à relever les défis et à résoudre les problèmes de front
• Capacité solide à collaborer
• Grande capacité à se motiver, esprit d'initiative et orientation vers les résultats
• Bon joueur d'équipe et excellentes compétences interpersonnelles
• Bonnes compétences analytiques et de résolution de problèmes
• Capacité démontrée à diriger et à naviguer dans l'ambiguïté

Informations supplémentaires

CANDIDATS AMÉRICAINS SEULEMENT : L'estimation salariale pour une nouvelle embauche à ce poste est de $46/heure à $52/heure USD, ce qui peut inclure des paiements d'incitations à la vente (le cas échéant). Le salaire peut varier en fonction des facteurs liés au travail, qui peuvent inclure les connaissances, les compétences, l'expérience et l'emplacement. De plus, ce poste peut être éligible pour une prime et des actions. Visa offre un ensemble complet d'avantages pour lesquels ce poste peut être éligible, incluant l'assurance maladie, dentaire, vision, 401 (k), FSA/HSA, Assurance vie, congés payés, et le programme de bien-être.

Heures de travail : Varient en fonction des besoins du département

Exigences de voyage : Ce poste nécessite des déplacements 5-10% du temps.

Exigences mentales/physiques : Ce poste sera réalisé dans un environnement de bureau. Le poste exigera de la personne en place de s'asseoir et de se tenir à un bureau, de communiquer en personne et par téléphone, d'utiliser fréquemment du matériel de bureau standard, comme des téléphones et des ordinateurs.

Visa est un employeur qui promeut l'égalité des chances. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en compte pour l'emploi les candidats ayant des antécédents criminels de manière cohérente avec les directives de la EEOC et la loi locale applicable.

Visa considérera pour l'emploi les candidats ayant des antécédents criminels de manière cohérente avec la loi locale applicable, y compris les exigences de l'article 49 du code de police de San Francisco.