Chef d'équipe, Développeur en Apprentissage Automatique

À propos de nous

Bjak se concentre sur la fourniture d'accès à des services financiers abordables et durables pour les personnes de l'ASEAN. Basée en Malaisie, Bjak est le plus grand portail d'assurances en Asie du Sud-Est. Notre portail principal, Bjak.com, aide des millions de personnes à trouver la police d'assurance qui offre la meilleure valeur et la plus haute couverture. Nos investissements dans des technologies telles que l'API personnalisée, la blockchain, les systèmes de trading et la science des données permettent un accès facile à des services financiers auparavant inaccessibles ou difficiles à comprendre.

Nos principales forces résident dans la navigation des réglementations et des environnements les plus complexes, la création de certains des produits les plus innovants au monde. Par exemple, nous sommes la première plateforme au niveau mondial à simplifier et à proposer en ligne une assurance vie et santé liée à l'investissement, couplée à un service de mise en relation immédiate avec un agent.

Si vous aimez construire des plateformes et des écosystèmes de pointe pour donner un accès équitable aux services financiers pour le grand public - parlez-nous.

Chef d'équipe, développeur d'apprentissage automatique

En tant que chef d'équipe, développeur d'apprentissage automatique, vous jouerez un rôle essentiel dans la mise en forme du développement des solutions d'apprentissage automatique. Vous dirigerez une équipe de talents en ingénierie d'apprentissage automatique et en science des données, collaborant avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir, développer et déployer des modèles d'IA qui résolvent des défis complexes et favorisent la réussite de l'entreprise.

Responsabilités clés:

• Diriger et guider une équipe d'ingénieurs ML et de scientifiques des données, en soutenant leur croissance.
• Collaborer avec les responsables de produits, les ingénieurs logiciels et les parties prenantes pour repérer les opportunités d'IA et les transformer en projets.
• Créer et mettre en œuvre des modèles et des algorithmes ML innovants.
• Superviser l'ensemble du processus ML, de la collecte de données au déploiement.
• Se tenir au courant des derniers développements ML et IA et appliquer les meilleures pratiques.
• Utiliser des analyses et des visualisations avancées pour des décisions basées sur les données.
• Assurer la sécurité, l'évolutivité et l'efficacité des solutions ML.
• Mener des recherches pour intégrer des techniques novatrices d'apprentissage automatique.

Exigences

• Nécessite un Master ou un diplôme de Licencié en science des données ou une expérience de travail équivalente.
• Minimum de 5 ans d'expérience dans un poste de data science/ingénieur IA professionnel est obligatoire.
• Expérience avérée de succès dans la conduite de projets en apprentissage automatique et en science des données.
• Compétence dans les outils d'apprentissage machine comme TensorFlow, PyTorch et Python.
• Expertise dans la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'évaluation des modèles.
• Solides compétences en programmation en Python ou langages similaires.
• Connaissance de l'apprentissage profond, du traitement du langage naturel ou de la vision par ordinateur est un plus.
• Excellentes capacités de résolution de problèmes et de pensée critique.
• Solides compétences en leadership, communication et travail d'équipe.
• Passion pour rester à jour sur les avancées de l'IA et du ML.

Avantages

• Faites quelque chose de significatif; Faites partie de l'avenir de la technologie financière et de la première entreprise de l'industrie!
• Mouvement rapide, défis et problèmes commerciaux uniques
• Rémunération attractive et incitations à la performance
• Des plans solides de formation et de développement pour votre croissance de carrière
• Zone facile à repérer avec un accès direct aux transports en commun
• Être coaché et mentoré par des experts dans votre domaine
• Environnement de travail international et organisation horizontale
• Salaire concurrentiel
• Dispositions de travail hybrides
• Horaires de travail flexibles & disposition, tenue informelle