Tech Architect - Machine Learning

Chez Quantiphi, la technologie est au cœur de notre activité, et notre culture mondiale et diversifiée est la clé de notre réussite. Nous sommes passionnés par nos collaborateurs et sommes fiers de proposer une culture basée sur la transparence, la diversité, l'intégrité, l'apprentissage et la croissance. Si vous vous épanouissez dans un environnement qui encourage l'innovation et l'excellence, tant sur le plan professionnel que personnel, une carrière chez Quantiphi est parfaite pour vous !

Poste : Architecte – Apprentissage automatique

Niveau d'expérience : 8 ans et plus

Lieux de travail : Mumbai, Bangalore, Trivandrum

Rôle et responsabilités :

• Développer des architectures de solutions de haut niveau et collaborer avec nos équipes offshore d'ingénieurs en big data, de scientifiques de données et d'analystes pour construire, tester et évaluer des modèles prédictifs basés sur les critères de succès des clients.
• Appliquer des techniques statistiques pour analyser et interpréter les données en vue d'obtenir des insights significatifs.
• Développer des interprétations claires et sophistiquées, et communiquer les insights aux clients, conduisant à des impacts commerciaux quantifiables.
• Construire des relations profondes avec les clients en comprenant leurs besoins explicites et latents.
• Travailler étroitement avec les gestionnaires de livraison offshore pour assurer une communication fluide et une cadence de livraison.
• Rechercher et identifier les opportunités de vente, générer des leads et catégoriser les cibles.
• Mentorer et guider les ressources senior / chefs d'équipe.
• Diriger les discussions techniques concernant la conception et le dépannage de l'architecture avec les clients et fournir des solutions proactives.

Compétences requises :

• Plus de 8 ans d'expérience pratique dans le développement de modèles, le déploiement et l'opérationnalisation en ML statistique, NLP, etc.
• Maîtrise de Python, en particulier dans la programmation orientée objet.
• Solide compréhension des normes de codage et des pratiques CI/CD.
• Compétence en SQL pour l'analytique de données, incluant l'interrogation, l'analyse et le traitement de grands ensembles de données.
• Expérience approfondie dans le développement de modèles ML, notamment dans les modèles de régression et de classification ML statistique.
• Expertise en NLP, y compris les techniques d'embedding, les transformateurs et les méthodes de clustering.
• Connaissance des techniques statistiques pour l'analyse de données.
• Compréhension des bases des MLOps, y compris l'entraînement des modèles, la surveillance des données/modèles et la réentrainement.
• Forte compréhension théorique des concepts d'apprentissage automatique et des architectures basées sur l'apprentissage profond.
• Connaissance des architectures de services web basées sur le cloud, des modèles de conception et des frameworks.
• Expérience dans l'exploration de nouvelles recherches et meilleures pratiques en ingénierie/développement.
• Expérience de gestion de projets dans le domaine de la santé est un plus.
• Expérience dans la mise en œuvre de solutions d'apprentissage profond telles que l'apprentissage par renforcement, le traitement du langage naturel et AutoML.
• Exposition à la recherche de pointe et capacité à implémenter et augmenter les solutions de recherche.
• Excellentes compétences analytiques avec expertise dans des toolkit analytiques comme la régression logistique,