VP, Data Science, Machine Learning & Identity

Notre équipe de développement hautement qualifiée à Copenhague, créateurs du graphe d'identité de pointe de LiveIntent, recherche un VP, Data Science, Machine Learning & Identity polyvalent. Ce rôle passionnant est idéal pour quelqu'un ayant une profonde passion pour le formalisme, les heuristiques et les algorithmes, ainsi qu'une solide compréhension de l'ingénierie logicielle.

En tant que VP, Data Science, Machine Learning & Identity, vous jouerez un rôle crucial dans notre environnement dynamique et stimulant. Vous serez à l'avant-garde de l'utilisation des données, des dynamiques d'enchères en temps réel et du machine learning pour propulser le succès de notre entreprise. Ce poste offre de nombreuses opportunités d'apprentissage et d'expérimentation. Notre équipe s'engage à explorer de nouvelles solutions, technologies et algorithmes tout en adoptant une approche pragmatique dans nos choix.

LiveIntent Copenhague est responsable du développement et du déploiement de notre infrastructure de traitement de données et de traitement par lots, de nos technologies analytiques et de machine learning, en étroite collaboration avec nos équipes à New York et Berlin.

• Définir, exécuter et diriger des stratégies en data science, machine learning et identité.
• Conseiller la haute direction sur la data science et le machine learning, en se concentrant sur les changements de l'écosystème.
• Superviser, motiver et coacher une équipe de chefs d'équipe, data scientists et ingénieurs.
• Collaborer avec d'autres équipes pour établir et améliorer les standards et les processus départementaux.
• S'engager dans toutes les étapes du développement, de l'échange d'idées au prototypage, en passant par les tests, le déploiement et la maintenance.
• Diriger le processus de développement en utilisant un hybride de méthodes agiles et de prototypage rapide.

Nous recherchons quelqu'un ayant :

• Une expérience professionnelle en analyse de données ou développement logiciel et en gestion d'équipe.
• Un intérêt pour la traduction des problèmes du monde réel en modèles mathématiques et algorithmes.
• Une formation en informatique, mathématiques, statistiques ou physique, idéalement un doctorat.
• Une expérience pratique dans des domaines tels que les statistiques classiques, l'extraction de données, le traitement ETL, le machine learning et le traitement des données dans MapReduce à l'aide de Spark.
• Une connaissance approfondie des produits dans le domaine de l'adtech ou martech.
• D'excellentes compétences en communication pour expliquer des systèmes complexes à la fois à des interlocuteurs techniques et non techniques.

Vous devez aborder les problèmes de manière analytique et les solutions de manière pragmatique. La créativité, la génération d'idées et la connexion des idées avec les données sont des aspects cruciaux de ce rôle. Vous devez être enthousiaste à l'idée de comprendre et de résoudre les problèmes de l'entreprise et capable de communiquer en anglais avec nos équipes internationales.

LiveIntent est l'une des plus grandes plateformes de marketing basée sur les personnes au monde, connectant 2 500 marques de publication et de publicité à plus de 250 millions de personnes vérifiées chaque mois. Notre graphe d'identité de pointe, centré autour des adresses email anonymisées, aide les marques à monétiser, acquérir et fidéliser des personnes réelles, même en l'absence de cookies. LiveIntent compte plus de 250 employés dans le monde, avec des bureaux à New York, Chicago, Berlin et Copenhague.

Initialement une startup danoise en 2013, LiveIntent Copenhague a été acquise en novembre 2015. Nous développons et exploitons un service en temps réel qui traite des milliards de requêtes à l'échelle mondiale et une pipeline analytique de traitement des données par lots pour la préparation des données.

Nous offrons un environnement dynamique et stimulant où vous collaborerez avec les meilleurs talents de l'industrie. Vous aurez la flexibilité d'expérimenter et de plonger dans de nouvelles technologies et algorithmes tout en maintenant une approche pragmatique. Nous croyons en la liberté et la flexibilité sous responsabilité, permettant des horaires de bureau adaptables et la possibilité de travailler à distance.

Excité par cette opportunité ? Postulez maintenant ! Rejoignez notre petit bureau mais socialement engageant