Data Analyst II

Model pracy: Hybrydowy, Framingham, MA

Opis firmy:

Staples to partner biznesowy, którego szukasz, a ty jesteś tym, co nas łączy. Nasz zespół eCommerce skupia się na podkreślaniu wartości Staples i dostarczaniu wyjątkowych doświadczeń klientom poprzez różne kanały cyfrowe, w tym SEO, płatne wyszukiwanie, wyświetlanie reklam afiliacyjnych i marketing w mediach społecznościowych. Wykorzystujemy merchandising online i różne kampanie, aby przekształcać odwiedzających stronę w lojalnych klientów, jednocześnie priorytetowo traktując innowacje przyszłościowe. Ściśle współpracując z naszymi zespołami sprzedaży, merchandisingu, finansów, logistyki, zarządzania produktami i technologii, zapewniamy najwyższej jakości, kompleksowe doświadczenie cyfrowe.

Obowiązki zawodowe:

• Napędzanie decyzji opartych na danych i optymalizacja stron internetowych Staples.
• Poprawa doświadczeń klientów online poprzez analizy wydajności stron i aplikacji mobilnych, zachowania klientów oraz ich opinii.
• Wykorzystywanie różnych narzędzi analitycznych (analityka internetowa, testy A/B itp.) do oceny wydajności witryny i zachowań odwiedzających.
• Dostarczanie praktycznych informacji biznesowych w celu zwiększenia przychodów, konwersji i doświadczeń użytkowników.

Umiejętności i kwalifikacje:

Kluczowe wymagania:

• Silne umiejętności analityczne i dbałość o szczegóły.
• Umiejętność prowadzenia zespołu i efektywnej pracy w grupie.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
• Zdolność do rozwiązywania problemów.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (Tableau, PowerBI itp.).

Narzędzia, których używamy:

• Adobe Analytics
• Adobe Target
• Google Analytics
• Snowflake
• Alteryx
• Python
• Tableau / Power BI

Podstawowe kwalifikacje:

• Tytuł licencjata/inżyniera z analizy danych, informatyki, statystyki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Doświadczenie w pracy z Python i SQL.
• 2+ lat doświadczenia na stanowisku związanym z analizą danych.
• Biegłość w Excel i PowerPoint.

Preferowane kwalifikacje:

• Tytuł magistra w pokrewnej dziedzinie.
• Doświadczenie w modelowaniu predykcyjnym i uczeniu maszynowym.
• Zaawansowane certyfikaty z analizy danych lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie z narzędziami analityki internetowej (Adobe Analytics, Google Analytics).
• Doświadczenie z narzędziami do testów A/B (Adobe Target, Optimizely).

Co oferujemy:

• Inkluzywna kultura z grupami zasobów biznesowych prowadzonymi przez pracowników.
• Elastyczny urlop PTO (22 dni) i rozbudowany harmonogram świąt.
• Konkurencyjne zniżki online i w sklepach.
• Dopasowanie w planie 401(k) przez firmę.
• Kompleksowe programy zdrow