Inżynier Danych - Poziom Starszego Konsultanta
- Data Engineer
- Other places
- $122 K - $190 K
- Full Time
Visa to globalny lider w dziedzinie cyfrowych płatności, koordynujący ponad 215 miliardów transakcji płatniczych między konsumentami, sprzedawcami, instytucjami finansowymi i organami administracji rządowej w ponad 200 krajach i terytoriach każdego roku. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej nowatorskiej, wygodnej, wiarygodnej i bezpiecznej sieci płatniczej, umożliwiając indywidualnym klientom, firmom i gospodarkom rozwój.
Dołączając do Visa, wkraczasz w kulturę celu i przynależności - gdzie twoje rozwój jest najważniejszy, twoja indywidualność jest ceniona, a praca, którą wykonujesz, jest istotna. Jesteśmy przekonani, że gospodarki, które obejmują każdego i wszędzie, podnoszą na duchu każdego i wszędzie. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na miliardy ludzi na całym świecie - pomagając odblokować dostęp do finansów, aby ulepszyć przyszłość przepływu pieniędzy.
Dołącz do Visa: Sieci, która działa dla wszystkich.
Płatności to ekscytujące i szybko ewoluujące pole, pełne nowych i innowacyjnych pomysłów. Przy dużym zapotrzebowaniu na nowatorskie rozwiązania, ta dziedzina obiecuje być centrum innowacji w ciągu najbliższych 5 do 10 lat. Jeśli masz ochotę zanurzyć się w dynamicznym świecie płatności, szybko się uczyć i osiągać znaczące rezultaty, to zespół ds. Ekosystemu i ryzyka operacyjnego w VISA jest dla ciebie idealny!
Zespół ds. Ekosystemu i ryzyka operacyjnego, należący do działu Value Added Services (VAS), poszukuje ciekawych, kreatywnych i utalentowanych technologów. To stanowisko przeznaczone jest dla starszego konsultanta - inżyniera danych z solidnym doświadczeniem w programowaniu, który skupi się na odkrywaniu nowych sposobów manipulowania danymi. Jako kandydat powinieneś być zapalonym i umiejętnym developerem, zdolnym do pracy w dynamicznym środowisku. Twoje silne umiejętności techniczne, przywództwo, ekspertyzy w rozwiązywaniu problemów oraz biegłości w kodowaniu, testowaniu i debugowaniu to dopiero początek. Powinieneś być otwarty na wyjście poza swoją strefę komfortu, gotowy do postawienia sobie wyzwania i przyjęcia różnych zadań.
Pracując przy tworzeniu nowych rozwiązań, będziesz często badał nowe wymagania, konceptualizował, dyskutował, refaktoryzował, implementował i nieustannie dokumentował w ciągłym staraniu się zapewnić naszym klientom najlepsze rozwiazania. Powinieneś być osoba samodzielnie organizująca się, elastyczną, gotową do zmiany zadań w zależności od potrzeb biznesowych.
Jeżeli ta oferta Cię intryguje, z niecierpliwością czekamy na dalszą rozmowę i ujawnienie więcej na temat naszej kultury pracy i środowiska.
Istotne funkcje
To jest stanowisko hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą dzielić czas między zdalną pracą a pracą w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo/placówkę), z ogólnym punktem odniesienia, że powinni być w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od potrzeb biznesowych.
Podstawowe kwalifikacje:
• 10+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub 8+ lat odpowiedniego doświadczenia z tytułem magistra lub MBA albo 5+ lat więcej doświadczenia z doktoratem
Preferowane kwalifikacje:
• Wykazane doświadczenie w projektowaniu, architekturze i tworzeniu potoków danych
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań biznesowych opartych na danych i rozwiązywanie problemów z danymi za pomocą szerokiej gamy technologii, takich jak Hadoop, Hive, Spark, MongoDB, NoSQL, a także tradycyjne technologie danych (RDBMS), takie jak MySQL lub Oracle DB, będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań na dużą skalę, klasy przedsiębiorstwa lub podsystemów, które wymagają wysokiej dostępności, niskiej latencji i silnej zgodności danych.
• Umiejętność programowania w jednym lub więcej języków skryptowych, takich jak Python, oraz w jednym lub więcej języków programowania, takich jak Java lub Scala
• Umiejętności projektowania i tworzenia rozwiązań z wykorzystaniem technologii Big Data, takich jak Hadoop, Spark, Hive, Presto i Map Reduce
• Doświadczenie z narzędziami do ciągłej integracji i automatycznego testowania, takimi jak Jenkins, Artifactory, Git, Selenium, Chef, będzie pożądane
• Doświadczenie w technologiach przetwarzania grafów i bazach danych grafowych, takich jak GraphX i Neo4j, będzie dodatkowym atutem.
Visa to pracodawca realizujący zasady równego traktowania. Odpowiedni kandydaci otrzymają możliwość zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa weźmie również pod uwagę do zatrudnienia kandydatów z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z wytycznymi EEOC i lokalnymi prawami.