Data Engineer

O Kustomer

Kustomer to nowoczesna platforma CRM do prowadzenia rozmów, która podnosi jakość obsługi klienta. Wykorzystując AI, automatyzację i jednolitą platformę danych, Kustomer jest wybierany przez czołowe marki takie jak Ring, Glovo i Priceline do tworzenia wpływowych interakcji z klientami. Założona w 2015 roku, posiadająca ponad 260 mln dolarów finansowania, Kustomer działa z precyzją i innowacją, nieustannie rozwijając sposób komunikacji firm i klientów na całym świecie.

O roli

Jako Inżynier Danych w Kustomer, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu naszej platformy poprzez usprawnienie architektury danych i optymalizację procesów pobierania danych. Twoje wysiłki będą miały znaczący wpływ na nasze produkty oparte na danych, przyczyniając się do lepszych decyzji strategicznych i globalnego wzrostu.

Co będziesz robić

Inżynieria danych: Ulepszanie klasyfikacji, pobierania i uzgadniania danych. Poprawa procesów ETL i zarządzanie integracją różnorodnych zestawów danych przy użyciu nowoczesnego stosu danych.

Analityka danych / Business Intelligence: Analizowanie obszernych zbiorów danych w celu identyfikacji działań możliwych do podjęcia, ścisła współpraca z interesariuszami w celu integracji i efektywnego wizualizowania danych.

Debugowanie danych: Rozwiązywanie problemów związanych z danymi, zapewnianie integralności i dostępności przy jednoczesnym utrzymaniu rygorystycznych standardów prywatności i bezpieczeństwa.

Wsparcie produkcji: Nadzór nad naszymi procesami danych, reagowanie na zapytania i rozwiązywanie problemów, zapewniając ciągły dostęp do danych i ich jakość.

Najlepsze praktyki: Prowadzenie przeglądów i inicjatyw edukacyjnych w zakresie architektury danych, projektowania systemów i działań skalowalnościowych, aby utrzymać optymalne praktyki danych w całym Kustomer.

Nasz stos technologiczny

MongoDB, Redis, BigQuery, Elasticsearch, DynamoDB, AWS, GCP i więcej. Wykorzystujemy nowoczesne języki i narzędzia takie jak JavaScript/TypeScript, Python, Go oraz platformy do obserwacji takie jak Datadog i ELK.

Minimalne wymagania

Kandydaci powinni posiadać co najmniej licencjat z informatyki lub pokrewnego kierunku, z 5+ latami doświadczenia w inżynierii danych, obejmującym MongoDB, Redis, BigQuery oraz rozwiązania chmurowe w GCP i AWS. Znajomość SQL, prywatności danych i narzędzi SRE jest niezbędna.

Mile widziane

Dodatkowe kwalifikacje to certyfikacje w technologiach chmurowych lub baz danych, znajomość JavaScript/Node.js, Python, Go oraz wiedza z zakresu zarządzania dużymi danymi, Elasticsearch i zgodności z HIPAA.

Korzyści w Kustomer

Konkurencyjne wynagrodzenia, opcje na akcje, kompleksowa opieka zdrowotna, 401K, zwroty kosztów technologii, hojne zasady urlopowe to tylko początek. Dołącz do nas i bądź częścią