Director, Machine Learning Engineer

Klasyfikacja pracy: Technologia - Analiza danych i zarządzanie

Czy pasjonujesz się innowacjami, elastycznością, skalowalnością i efektywnością w technologii? Dołącz do globalnego zespołu technologicznego w Prudential, gdzie transformacja cyfrowa jest zakorzeniona w naszym DNA. Kiedy zostaniesz częścią naszego zespołu, otworzysz karierę pełną ekscytacji i wpływu, rozwijając jednocześnie swoje umiejętności w jednym z wiodących na świecie instytucji usług finansowych.

Jako Dyrektor, Inżynier Uczenia Maszynowego, będziesz współpracować z Data Scientistami, Data Inżynierami, Data Analystami oraz innymi specjalistami w celu wdrożenia modeli uczenia maszynowego. Twoim celem będzie zapewnienie stabilności, produkcji i skalowalności oraz integracja tych modeli z różnymi produktami i usługami.

• Operacjonalizowanie programów ML w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych we współpracy z zespołami Produktów i Nauki o Danych.
• Pisanie i testowanie kodu aplikacji, rozwijanie i walidacja modeli ML oraz automatyzacja testów i wdrożeń.
• Wykorzystywanie technologii chmurowych do dostarczania zoptymalizowanych modeli ML na dużą skalę.
• Budowanie zoptymalizowanych przepływów danych wspierających modele ML.
• Wdrażanie najlepszych praktyk ciągłej integracji i wdrażania, w tym automatyzacji testów i monitorowania.
• Zapewnienie technicznego kierownictwa członkom zespołu i zachęcanie do nauki i innowacji.
• Analizowanie unikalnych i istotnych problemów wpływających na przyszłe koncepcje, produkty lub technologie.
• Wykorzystywanie języków programowania takich jak Python, R, SQL, Java lub Scala.

• Stopień licencjata z Informatyki lub Inżynierii, lub odpowiednie doświadczenie.
• Zdolność do samodzielnego prowadzenia i efektywnego wykorzystania różnorodnych perspektyw.
• Doświadczenie z metodykami rozwoju zwinnymi oraz z Test-Driven Development (TDD).
• Silna znajomość koncepcji biznesowych i procesów decyzyjnych.
• Nastawienie na ciągłą naukę z wyjątkowymi umiejętnościami rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.
• Ekspertyza w inżynierii oprogramowania i projektowaniu systemów, w tym analiza wymagań, kodowanie i testowanie.
• Biegłość w algorytmach i ramach Uczenia Maszynowego i Głębokiego Uczenia.
• Znajomość Zarządzania Wydajnością Modelu i Wdrożenia Modelu.
• Doświadczenie w Integracji Danych, Transformacji i Przetwarzaniu.
• Silne podstawy w Statystyce i Informatyce.

Prudential Financial oferuje konkurencyjne podstawowe wynagrodzenia z potencjałem rocznego bonusu, kompleksowe ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne, płatny czas wolny, plany emerytalne, programy wellness, zasoby dot. równowagi między pracą a życiem prywatnym, pomoc w nauce oraz plan zakupu akcji przez pracowników. Aby uzyskać szczegółowy przegląd naszych benefitów, odwiedź Work Life Balance | Prudential Careers. Należy pamiętać, że niektóre benefity zależą od spełnienia określonych wymagań.

Bądź częścią zespołu, gdzie Twoje zdanie się liczy, a Twoja praca zmienia życie.