Director, Machine Learning Engineer

Classification du poste : Technologie - Analyse et gestion des données

Êtes-vous passionné par l'innovation, l'agilité, la scalabilité et l'efficacité technologique ? Rejoignez l'équipe technologique mondiale de Prudential, où la transformation numérique est ancrée dans notre ADN. En faisant partie de notre équipe, vous découvrirez une carrière pleine d'excitation et d'impact, tout en développant vos compétences au sein de l'une des principales institutions de services financiers au monde.

En tant que Directeur, Ingénieur en apprentissage automatique, vous collaborerez avec des Data Scientists, des Data Engineers, des Data Analysts, et d'autres professionnels pour mettre en œuvre des modèles de machine learning. Votre objectif sera de garantir la stabilité, la reproductibilité et la scalabilité, et d'intégrer ces modèles avec divers produits et services.

• Opérationnaliser les modèles de logiciels ML pour résoudre des défis commerciaux réels en collaboration avec les équipes Produit et Data Science.
• Écrire et tester le code d'application, développer et valider des modèles de ML, et automatiser les tests et le déploiement.
• Tirer parti des technologies basées sur le cloud pour fournir des modèles de ML optimisés à grande échelle.
• Construire des pipelines de données optimisés pour soutenir les modèles de ML.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'intégration et de déploiement continus, y compris l'automatisation des tests et la surveillance.
• Fournir une direction technique aux membres de l'équipe et encourager l'apprentissage et l'innovation.
• Analyser des problèmes uniques et significatifs qui influencent les concepts, produits ou technologies futurs.
• Utiliser des langages de programmation tels que Python, R, SQL, Java ou Scala.

• Diplôme de licence en informatique ou en ingénierie, ou expérience pertinente.
• Capacité à diriger de manière autonome et à utiliser efficacement des perspectives diversifiées.
• Expérience avec les méthodologies de développement agile et le développement piloté par les tests (TDD).
• Solide compréhension des concepts commerciaux et des processus décisionnels.
• Esprit d'apprentissage continu avec d'excellentes compétences en résolution de problèmes, communication et collaboration.
• Expertise en ingénierie logicielle et en conception de systèmes, y compris l'analyse des exigences, le codage et les tests.
• Maîtrise des algorithmes et cadres de Machine Learning et Deep Learning.
• Connaissance de la gestion des performances des modèles et de leur déploiement.
• Expérience en intégration, transformation et traitement des données.
• Solide formation en statistiques et en informatique.

Prudential Financial offre des salaires de base compétitifs avec une possibilité de bonus annuel, une assurance médicale, dentaire et visuelle complète, des congés payés, des plans de retraite, des programmes de bien-être, des ressources pour l'équilibre travail/vie, une aide à la scolarité et un plan d'achat d'actions pour les employés. Pour un aperçu détaillé de nos avantages, visitez Équilibre travail-vie | Carrières chez Prudential. Veuillez noter que certains avantages sont soumis à des conditions d'éligibilité.

Faites partie d'une équipe où votre voix compte et où votre travail transforme des vies. Chez Prudential, nous valorisons l'apprentissage et la croissance continus, tant techniques que de leadership. Rejoignez-nous et voyez la différence que vous pouvez faire.

Échelle de salaire : La fourchette de salaire pour ce poste est de $163,300 à $244,900. Le salaire spécifique dans cette fourchette peut varier en fonction de la localisation géographique, de l'expérience et des compétences.

À propos de Prudential : Prudential est un leader multinational des services financiers avec des opérations aux États-Unis, en Asie, en Europe et en Amérique latine. Nous nous concentrons sur l'aide aux clients pour développer et protéger leur patrimoine grâce à une variété de produits et services. Pour plus d'informations, visitez