Field Marketing Data Analyst

Nazwa stanowiska: Analityk Danych ds. Marketingu Terenowego

Nazwa firmy: Salesforce

Jesteśmy Salesforce, Firma Klienta, pionier przyszłości biznesu z AI + Dane + CRM. Napędzani naszymi wartościami podstawowymi, umożliwiamy firmom z różnych branż wytyczanie nowych ścieżek i innowacyjne łączenie się z klientami. Umożliwiamy także Tobie bycie Pionierem—napędzanie Twojej wydajności i wzrostu kariery, eksplorowanie nowych możliwości i czynienie świata lepszym miejscem. Jeśli wierzysz, że biznes może być platformą pozytywnych zmian, znalazłeś odpowiednie miejsce.

Salesforce poszukuje Analityka do dołączenia do naszego zespołu APAC ds. Analityki i Doświadczeń Webowych. Osoba ta będzie wspierać zespół Marketingowy APAC w optymalizacji ich kampanii poprzez możliwe do działania dane i wglądy. Rola ta obejmuje ulepszanie kampanii zarówno online, jak i offline poprzez tworzenie narzędzi self-service oraz zapewnianie umożliwienia, gwarantując, że zespół rozumie i efektywnie wykorzystuje dane. Solidne zrozumienie krajobrazu marketingu cyfrowego i pełnego lejka marketingowego jest niezbędne do sukcesu na tym stanowisku.

• Analizowanie danych w celu dostarczania wglądów do optymalizacji kampanii marketingowych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu przekształcenia wymagań biznesowych w rozwiązania danych, w tym raporty ad-hoc i samodzielne pulpit nawigacyjne.
• Projektowanie i rozwijanie przyjaznych dla użytkownika pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Tableau lub Looker Studio, integrując w razie potrzeby wiele źródeł danych.
• Prezentowanie skomplikowanych danych w jasny, możliwy do działania sposób dla odbiorców o różnych poziomach znajomości danych.
• Automatyzowanie i tworzenie raportów, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji w celu skutecznego komunikowania ustaleń i trendów.
• Edukowanie marketerów, aby umożliwić samodzielne korzystanie z danych i zrozumienie różnych metryk marketingowych.
• Współpraca z zespołem doświadczeń webowych w celu projektowania i oceny cyfrowych eksperymentów (testy A/B) na podstawie zachowań użytkowników i badań UX.
• Współpraca z interesariuszami w celu tworzenia celów i prognoz dla kluczowych wskaźników efektywności (KPIs).
• Przeprowadzanie ad-hoc analiz i dostarczanie możliwych do działania wglądów w celu wsparcia inicjatyw biznesowych i rozwiązania skomplikowanych problemów.
• Tworzenie i wdrażanie modeli danych, algorytmów i technik statystycznych do analizowania skomplikowanych zbiorów danych.

• Wyjątkowe zdolności komunikacyjne i interpersonalne dla efektywnej współpracy międzyzespołowej.
• Znajomość SQL (BigQuery/Snowflake) i praktyczna wiedza o danych kliknięć Google Analytics. Doświadczenie z GA4 i Python