Szef Działu Nauki o Danych i Analiz, TIDAL

Opis firmy

TIDAL został założony przez artystów dla artystów jako kolejna rewolucyjna platforma streamingowa, która przywróci wartość w branży muzycznej. Zapewniamy artystom produkty, zasoby, usługi i treści niezbędne do prowadzenia swojej kariery i nawiązywania głębszych relacji z fanami. TIDAL jest dostępny w ponad 60 krajach i nadal wspiera artystów, eliminując bariery ekonomiczne, wspierając innowacje kulturalne. TIDAL jest częścią Block, Inc. (NYSE: SQ), globalnej firmy technologicznej skoncentrowanej na usługach finansowych.

Opis stanowiska

Szukamy doświadczonego lidera do nadzoru nad niedawno skonsolidowanym zespołem Data Science i Analytics. Twoja rola będzie kluczowa w kształtowaniu naszej strategii danych, zapewnieniu doskonałości w rozwiązywaniu problemów biznesowych i tworzeniu spostrzeżeń, które kierują naszą drogą, decyzjami projektowymi i strategiami marketingowymi na naszych platformach dla artystów i fanów. Zespół ten znajduje się w organizacji Produktu, aby kierować celami i inicjatywami na poziomie całej firmy, ale ściśle współpracuje z centralnymi zespołami danych i inżynierii.

Będziesz:

Prowadzić:

• Zbudować i zarządzać wysoko wydajnym zespołem analityków i data scientistów

• Rozwijać zespół danych i analityki w niezawodnego partnera dla zespołów w całej organizacji, współpracując z nimi w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów biznesowych i dostarczaniu rekomendacji opartych na wglądach

• Wpływać na społeczność danych TIDAL i nawiązywać kontakty z podstawowymi zespołami inżynieryjnymi Block, aby stosować najlepsze praktyki i dążać do wsparcia

Rozwijać dyscyplinę analityki i nauk o danych:

• Odgrać kluczową rolę w pomocy naszym zespołom inżynieryjnym i produktowym w podejmowaniu decyzji opartych na danych, w celu budowy lepszych produktów i przemyślanych funkcji

• Zachęcać do tworzenia środowiska, które umożliwia szybkie działanie, jednocześnie utrzymując wysoki standard jakości

• Pokazać przywództwo w radzeniu sobie z i strukturyzowaniu dużych zbiorów danych, aby tworzyć zintegrowane widoki subskrybenta, zachowań subskrybentów i innych punktów danych

• Przejmować odpowiedzialność za drogę rozwoju analityki TIDAL, w tym rozbudowę możliwości, infrastruktury i narzędzi

Kierować realizacją:

• Prowadzić projektowanie i dostarczanie wyników analiz - pulpity nawigacyjne, dogłębne analizy, ramy pomiarowe, rygorystyczne przypisywanie, waloryzacja segmentacji, spostrzeżenia na temat lejka konwersji i pomiar wartości (LTV), etc.

• Rozwijać efektywne procesy, zapewniając, że zespół działa szybko, z poczuciem odpowiedzialności i samodzielnym rozliczaniem

• Udzielać wsparcia członkom zespołu poprzez konstruktywną informację zwrotną, coaching i techniczną pomoc

• Przekształcać niejasne, nieustrukturyzowane problemy biznesowe w działania oparte na analizie danych

• Komunikować analizy i spostrzeżenia do partnerów i wykonawców na wysokim szczeblu w mowie, obrazie i formie pisemnej

• Budować i utrzymywać kluczową infrastrukturę danych we współpracy z naszym dedykowanym zespołem inżynierii danych

Kwalifikacje

Posiadasz:

• 8-letnie doświadczenie w analityce i naukach o danych

• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu ludźmi; zdołałeś zrekrutować i pielęgnować wysoko wydajne zespoły

• Umiejętność zarządzania zespołem i prowadzenia współpracy międzyfunkcyjnej, w tym komunikacji na poziomie wykonawczym, opowiadania historii opartych na danych i ustalania priorytetów

• Doświadczenie w kierowaniu strategią infrastruktury nauki o danych i jej wdrażaniem oraz znajomość projektowania, rozwijania i najlepszych praktyk związanych z magazynem danych

• Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów

• Biegłość w obsłudze SQL, Pythona oraz narzędzi do wizualizacji danych (tj. Looker, Tableau, Thoughtspot)

Jeszcze lepiej:

• Znajomość domeny w zakresie strumieniowania muzyki lub innych platform mediowych

• Wgląd w środowisko cyfrowych subskrypcji

Dodatkowe informacje

Block stosuje rynkowe podejście do wynagrodzeń, a pensje mogą różnić się w zależności od Twojego miejsca zamieszkania. Lokalizacje w USA są kategoryzowane do jednej z czterech stref na podstawie indeksu kosztów pracy dla danego obszaru geograficznego. Początkowe wynagrodzenie wybranego kandydata zostanie ustalone na podstawie umiejętności związanych z pracą, doświadczenia, kwalifikacji, miejsca pracy i warunków rynkowych. Zakresy te mogą być dostosowane w przyszłości.

Strefa A: USD $202,500 - USD $247,500
Strefa B: USD $192,400 - USD $235,200
Strefa C: USD $182,300 - USD $222,800
Strefa D: USD $172,200 - USD $210,400