Responsable de la Science des Données & Analytiques, TIDAL

Description de l'entreprise

TIDAL a été fondée par des artistes pour des artistes en tant que prochaine plateforme de streaming innovante visant à redonner de la valeur à l'industrie de la musique. Nous donnons aux artistes les produits, ressources, services et contenus nécessaires pour prendre le contrôle de leur carrière et se connecter plus profondément avec leurs fans. Disponible dans plus de 60 pays, TIDAL continue d'aider les artistes à abattre les barrières économiques pour continuer à créer ce qui est à venir dans la culture. TIDAL fait partie de Block, Inc. (NYSE: SQ), une entreprise technologique mondiale axée sur les services financiers.

Description du poste

Nous cherchons un leader expérimenté pour diriger une équipe de Data Science et d'Analytique récemment centralisée. Vous aiderez à façonner notre stratégie de données, à établir l'excellence dans la résolution de problèmes commerciaux et à développer des perspectives qui guident notre feuille de route, nos décisions de conception et nos stratégies de marketing sur nos plateformes artistes et fans. Cette équipe est placée au sein de l'organisation Produit pour diriger les objectifs et initiatives de l'entreprise, mais collabore étroitement avec les équipes centrales de données et d'ingénierie.

Vous serez :

Un leader :

• Construire et gérer une équipe performante d'analystes et de data scientists

• Etablir l'équipe de données et d'analytique en tant que partenaire de confiance pour les équipes à travers l'organisation, en collaborant avec elles pour résoudre des problèmes commerciaux complexes et fournir des recommandations basées sur des perspectives

• Influencer la communauté des données à travers TIDAL et établir des connexions avec les équipes d'ingénierie fondamentales de Block pour tirer parti des meilleures pratiques et plaider pour le soutien

Developper la discipline d'analytique et de science des données :

• Jouer un rôle critique dans l'aide à nos équipes d'ingénierie et de produit à prendre des décisions basées sur les données pour construire des produits de première catégorie et des fonctionnalités réfléchies

• Favoriser un environnement qui permet à l'équipe d'exécuter rapidement tout en maintenant un haut niveau de qualité

• Fournir une direction intellectuelle dans la capture et la structuration de grands ensembles de données pour créer une vision unifiée de l'abonné, du comportement de l'abonné et des autres points de données

• Prendre en charge la feuille de route analytique de TIDAL, y compris l'amélioration des capacités, de l'infrastructure et des outils

Conduire l'exécution :

• Diriger la conception et la livraison des livrables analytiques - tableaux de bord, analyses approfondies, cadres de mesure, rigueur d'attribution, évaluation de segmentation, aperçus de l'entonnoir de conversion, et mesure de la valeur (LTV), etc.

• Mettre en place des processus efficaces, s'assurer que l'équipe fonctionne avec une grande vélocité, une propriété et une auto-responsabilité

• Fournir un mentorat aux membres de l'équipe par le biais de feedback, de coaching et de guides techniques pratiques.

• Traduire des problèmes commerciaux ambigus et non structurés en analyses exploitables basées sur les données.

• Communiquer l'analyse et les perspectives à des partenaires et dirigeants de haut niveau en verbal, visuel, et en média écrit.

• Construire et maintenir une infrastructure de données critique avec notre équipe d'ingénierie dédiée aux données.

Qualifications

Vous avez :

• 8 ans d'expérience en analyse et en science des données

• Plus de 3 ans de gestion de personnes ; vous avez recruté et développé des équipes hautement performantes.

• Des compétences en gestion d'équipe et en collaboration transversale, y compris la communication exécutive, le storytelling basé sur les données et la priorisation

• Expérience dans la direction de la stratégie et de la mise en œuvre de l'infrastructure de la science des données et familiarité avec la conception, le développement et les meilleures pratiques de l'entrepôt de données.

• Expérience dans la conception d'expériences

• Expertise avec SQL, Python et outils de visualisation de données (c'est-à-dire, Looker, Tableau, Thoughtspot).

Encore mieux :

• Expertise du domaine dans le streaming musical ou d'autres plateformes de médias

• Connaissances sur l'environnement d'abonnement numérique

Informations additionnelles

Block adopte une approche basée sur le marché pour la rémunération, et le salaire peut varier en fonction de votre localisation. Les sites américains sont classés en quatre zones en fonction d'un indice du coût de la main-d'œuvre pour cette zone géographique. La rémunération de départ du candidat retenu sera déterminée en fonction des compétences liées au travail, de l'expérience, des qualifications, du lieu de travail et des conditions du marché. Ces plages peuvent être modifiées à l'avenir.

Zone A: USD $202,500 - USD $247,500
Zone B: USD $192,400 - USD $235,200
Zone C: USD $182,300 - USD $222,800
Zone D: USD $172,200 - USD $210,400