Główny Analityk Danych ds. Sukcesu Produktu (Umowa)

Datavant to prężnie rozwijająca się firma z sektora technologii informacyjnych w ochronie zdrowia, której celem jest połączenie globalnych danych zdrowotnych w celu poprawy wyników pacjentów. Datavant dąży do ułatwienia udostępniania danych w sektorze opieki zdrowotnej przez tworzenie technologii, która zapewnia prywatność pacjentom, jednocześnie wspomagając łączenie rekordów zdrowotnych pacjentów z różnych baz danych. Dołączając do Datavant, stajesz się częścią bardzo zintegrowanego, pracującego zdalnie zespołu, który jest pasjonatem przekształcania opieki zdrowotnej. Szukamy trzech cech u naszych pracowników: inteligencji, życzliwości i efektywności. Wierzymy w naszych ludzi, inwestujemy w nich i zatrudniamy tych o dużym potencjale i pokorze, którzy szybko mogą zwiększyć swoje obowiązki w miarę rozwoju firmy. Jako zdecentralizowany, zdalny zespół, pozwalamy pracownikom Datavant kształtować swoje środowisko pracy zgodnie z ich potrzebami. Więcej szczegółów na temat naszej kultury i korzyści można znaleźć tutaj! Jako członek zespołu Data Operations, będziesz odpowiedzialny za różnorodne zadania związane z danymi klientów, w tym zarządzanie zapytaniami klientów od początku do końca, tworzenie ad-hoc workflows i automatyzację procesów gdziekolwiek to możliwe. Będziesz ściśle współpracować z zespołami Product Success, Engineering, Product i Data Science, aby doskonalić nasz produkt i tworzyć narzędzia, które umożliwią każdemu działowi podejmowanie decyzji opartych na danych. Twoja praca będzie kluczowa dla rozwoju naszego biznesu i potwierdzenia naszej pozycji lidera rynku w zakresie łączności danych zdrowotnych. Szacunkowy zakres wynagrodzeń dla tej roli wynosi 45-55 dolarów na godzinę. Twoje obowiązki obejmują: - Posiadanie wszystkich niezautomatyzowanych przepływów danych, wysyłanie zapytań do baz danych Snowflake w celu obsługi zapytań klientów i wewnętrznych, oraz wspieranie projektowania skalowalnych procesów, które automatyzują powtarzające się zadania. - Ścisła współpraca z zespołem produktowym w celu dostarczania informacji zwrotnych na temat nowych i istniejących funkcji, wykrywanie możliwości automatyzacji istniejących procesów i pomoc w kierowaniu drogą rozwoju produktu. - Pomoc klientom w przygotowaniu i wdrażaniu ich zestawów danych do portalu Datavant, przejęcie odpowiedzialności za realizację żądań klientów, ekstrakcję danych i generowanie statystyk zbiorczych. - Przeprowadzenie wewnętrznych badań w celu zdefiniowania i opracowania kokpitów do raportowania, używanych przez każdy dział do podejmowania decyzji opartych na danych. - Przeszukiwanie danych klientów w celu przeprowadzenia unikalnych analiz, które są publikowane w blogach, whitepapers i publikacjach/ konferencjach naukowych, aby pokazać wartość naszych źródeł w analizach. - Identyfikowanie obszarów wzrostu dla zespołu i przejmowanie odpowiedzialności za poprawę procesów, aby pomóc kształtować przyszłość zespołu Data Ops. Umiejętności, które przyniesiesz: - Wyjątkowe umiejętności SQL, znajomość Pythona będzie dodatkowym atutem - Wykształcenie w dziedzinie informatyki i/lub ochrony zdrowia - Znajomość danych zdrowotnych lub chęć ich poznania - Doświadczenie w pracy z dużymi zestawami danych i przepływami danych - Komfortowe korzystanie z usług chmurowych i tworzenie kokpitów - Znajomość pracy z linii poleceń - Wysoka organizacja i umiejętność zarządzania szybkimi terminami realizacji z wieloma udziałowcami - Zdeterminowanie, przedsiębiorczość, gotowość na start-up Dążymy do stworzenia zróżnicowanego zespołu Datavanters, którzy są opiekunami kultury wysokiej wydajności, w której wszyscy pracownicy Datavant się rozwijają. Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą równych szans. Kwalifikujący się kandydaci otrzymają możliwość zatrudnienia bez uprzedzeń co do rasy, koloru skóry, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, religii, pochodzenia narodowego, niepełnosprawności, statusu weterana lub innego prawnie chronionego statusu. Na zakończenie tego wniosku znajduje się zestaw dobrowolnych pytań demograficznych. Jeśli zdecydujesz się na odpowiedź, Twoje odpowiedzi pozostaną anonimowe i pomogą nam zidentyfikować obszary wymagające poprawy w naszym procesie rekrutacji (możemy zobaczyć tylko odpowiedzi zbiorcze, nie indywidualne. Właściwie nawet nie jesteśmy w stanie zobaczyć, czy odpowiadałeś czy nie.) Odpowiadanie jest Twoim wyborem i nie będzie w żaden sposób wykorzystane w naszym procesie zatrudnienia.