📍Londyn / Zdalnie z UK | 💰 £100,000- £140,000 + Świadczenia | Technologia - Dane
O nas:
Zajmujemy się tym, aby pieniądze pracowały dla każdego i robimy rzeczy inaczej. Zbyt długo bankowość była niejasna, złożona i nieprzejrzysta.
W Monzo budujemy bank, który jest sprawiedliwy, transparentny i przyjemny w użytkowaniu. Rosnąc niezwykle szybko, mamy ponad cztery i pół miliona klientów w UK, z co miesięcznym przyrostem o ponad 100 000 nowych osób. Stworzyliśmy produkt, który ludzie pokochali, a ponad 80% naszego wzrostu pochodzi z rekomendacji i poleceń.
Posiadamy silną kulturę podejmowania decyzji opartych na danych w całej firmie. Wierzymy mocno w skuteczne, rzeczywiste analizy w czasie rzeczywistym oraz umocnienie szerszego biznesu. Wszystkie nasze dane są zgromadzone w jednym miejscu i są super łatwe do użytku. 90% codziennych decyzji opartych na danych jest podejmowane poprzez samoobsługową analitykę, co daje analitykom przestrzeń, aby skupić się na bardziej znaczących kwestiach biznesowych i analizach. Misją naszego działu data science jest Umożliwienie Monzo Podejmowania Lepszych Decyzji, Szybciej.
O naszym zespole ds. Danych:
Szukamy naukowca zajmującego się danymi do naszego Zespołu Operacyjnego, który z entuzjazmem pomoże nam zbudować bank przyszłości. Będziesz miał okazję pracować nad obszarem, który jest sercem naszej pracy z problemami naszych klientów - pełnym wyzwań związanych z danymi: eksperymenty z produktami i ścieżkami, prognozowanie podaży i popytu, badania operacyjne, zrozumienie największych możliwości poprawy obsługi naszych klientów - dopasowanie problemów klientów do osób, które są w stanie je najlepiej rozwiązać.
Co czyni dane w Monzo wyjątkowymi?
Autonomia. Wierzymy, że ludzie osiągają pełnię swojego potencjału, gdy usuwa się z ich drogi wszelkie przeszkody operacyjne i pozwala im swobodnie kierować swoimi pomysłami. Wszystko to wiąże się z silnym poczuciem odpowiedzialności za swoje projekty. W Monzo, otrzymasz pełny dostęp do naszej infrastruktury danych i analiz. Kiedy odkryjesz coś interesującego, nic nie powstrzyma Cię przed zbadaniem i wdrożeniem swoich najciekawszych pomysłów.
Nowoczesna infrastructure zarządzana. Cała nasza infrastruktura danych znajduje się na platformie Google Cloud, więc nie musisz tracić czasu na konfigurowanie lub zarządzanie klastrami, bazami danych itp. Cała nasza infrastruktura jest zaprojektowana tak, abyśmy mieli naprawdę wysoką jakość danych i większość naszego czasu mogli spędzić na wykorzystywaniu tych danych do wspierania decyzji biznesowych.
Automatyzacja. Dążymy do automatyzacji jak największej ilości zadań, aby każda osoba w zespole mogła skupić się na tym, w czym ludzie są najlepsi. Jak w przypadku wszystkich prac związanych z data science, istnieje pewna analiza i raportowanie, i o ile to możliwe, zachęcamy do samoobsługowego dostępu do naszych danych poprzez Looker.
Twój dzień powszedni
-Pracujesz w zespołach produktowych z inżynierami, projektantami, producentami, badaczami użytkowników, aby mierzyć to, co ma znaczenie; projektujesz i analizujesz eksperymenty A/B, aby stale doskonalić wszystko, co robimy; oferujesz zrozumiałe rekomendacje dla interesariuszy
-Wykorzystujesz swoją wiedzę w zakresie ilościowej analizy, eksploracji danych, prognozowania oraz uczenia maszynowego/badań operacyjnych, aby spojrzeć poza liczby i zrozumieć, jak nasi użytkownicy korzystają z naszych produktów, oraz jak te spostrzeżenia mogą kształtować naszą strategię produktową i operacyjną
-Optymalizujesz nasze planowanie, harmonogramowanie i przydzielenie operacji klientów Monzo. Tworzysz prognozy popytu (problemy klientów) i podaży (agenci operacyjni), aby kierować naszymi procesami rekrutacyjnymi na podstawie potrzeb klientów i umiejętności. Połącz to z algorytmami dopasowującymi, aby optymalizować naszą strategię operacyjną, aby mieć odpowiednie osoby, rozwiązujące odpowiednie problemy klientów, w odpowiednim czasie
Powinieneś się zgłosić, jeśli:
- To, co robimy w Monzo, Cię ekscytuje! Jesteś zorientowany na efekty i chcesz mieć realny, pozytywny wpływ na firmę, produkt, użytkowników i, co bardzo ważne, na swoich kolegów
-Jesteś zorientowany operacyjnie i komercyjnie, potrafisz umieścić liczby w biznesowym kontekście
-Czujesz się równie komfortowo, pracując aktywnie, co stawiając krok w tył i myśląc strategicznie
-Masz mentalność osoby, która działa z inicjatywy własnej; samodzielnie identyfikujesz problemy i możliwości i zajmujesz się nimi, nie czekając na polecenie
-Jesteś graczem zespołowym, na którym koleżanki i koledzy z pracy mogą polegać
-Doskonale orientujesz się w SQL i najlepiej również w Pythonie
-Masz doświadczenie w przeprowadzaniu dużych eksperymentów A/B, badania operacyjne z użyciem algorytmów lub skomplikowane prognozy
Proces rekrutacji:
Nasz proces rekrutacji obejmuje 4 główne etapy:
-Rozmowa z rekruterem
-Początkowa rozmowa
-Finalna rozmowa kwalifikacyjna
-Dopasowanie do biznesu/Współpraca
-Studium przypadku
-Techniczna rozmowa kwalifikacyjna
-Finalna decyzja
Nasz średni proces trwa około 2-3 tygodni, ale zawsze dostosujemy się do Twojej dyspozycyjności. Będziesz miał okazję porozmawiać z naszym zespołem rekrutacyjnym w różnych momentach procesu, ale jeśli masz jakiekolwiek konkretne pytania przed tym, prosimy o kontakt na *e-mail rekrutacyjny*
Jeden z naszych rekruterów napisał na blogu o procesie, po dodatkowe szczegóły, porady i wskazówki zapraszamy do lektury: Rekrutacja Danych w Monzo
Co dla Ciebie w tym jest:
💰 £100,000 - £140,000 roczna pensja podstawowa + opcje na akcje
✈️Pomożemy Ci przeprowadzić się do UK
✅Możemy sponsorować wizy.
📍Ta rola może być realizowana w naszym biurze w Londynie, ale jesteśmy otwarci na pracę zdalną w UK (z okazjonalnymi spotkaniami w Londynie).
⏰Oferujemy elastyczne godziny pracy i ufać Ci, że przepracujesz wystarczającą ilość godzin, aby dobrze wykonać swoją pracę, w godzinach, które odpowiadają Tobie i Twojemu zespołowi.
📚Budżet na naukę w wysokości 1,000 funtów rocznie na książki, kursy szkoleniowe i konferencje
➕I wiele więcej, zobacz pełną listę naszych świadczeń tutaj
Jeśli preferujesz pracę w niepełnym wymiarze godzin, zrealizujemy to, kiedykolwiek to możliwe - czy to po to, aby pomóc Ci spełnić inne zobowiązania, czy umożliwić Ci zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
Oświadczenie o równych szansach
Aktywnie stwarzamy warunki, w których każdy Monzonauta może się rozwijać.
Różnorodność i integracja są dla nas priorytetem, a my staramy się zapewnić jak największe wsparcie dla wszystkich naszych pracowników, aby mogli rosnąć w Monzo. W Monzo, otwarcie przyjmujemy różnorodność we wszystkich jej formach i stwarzamy atmosferę sprzyjającą wszystkim pracownikom, aby mogli robić u nas najlepszą pracę swojego życia. Jest to nieodłączny element naszej misji - sprawienie, aby pieniądze pracowały dla wszystkich. Możesz przeczytać więcej na naszym blogu, w Sprawozdaniu o Różnorodności i Integracji na 2022 rok oraz w Sprawozdaniu o Różnicach w Zarobkach Kobiet i Mężczyzn na 2022 rok.
Jesteśmy pracodawcą dającym równe szanse. Wszystkie zgłoszenia będą brane pod uwagę bez względu na wiek, etniczność, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, rodzinny lub rodzicielski status, pochodzenie narodowe oraz status weterana, neurodywersyjnego lub niepełnosprawnego.