Lead Software Engineer - ETL - Data Warehouse

Cieszymy się, że możemy zaoferować przełomową okazję dla doświadczonego Głównego Inżyniera Oprogramowania specjalizującego się w systemach ETL i Hurtowni Danych w JPMorgan Chase & Co. Stanowisko to jest przeznaczone dla osób, które pragną przesuwać granice możliwości w dziedzinie technologii i finansów, oferując platformę do wpływania na główne projekty w ramach naszego zespołu Bankowości Konsumenckiej i Społecznościowej - Usługi Danych Korporacyjnych.

Jako kluczowy członek naszego zwinnego zespołu, będziesz kierować wysiłkami na rzecz opracowywania i wdrażania solidnych rozwiązań technologicznych, które spełniają i przekraczają nasze cele biznesowe i efektywności. Twoje obowiązki obejmują:

• Kreatywne rozwiązywanie problemów poprzez projektowanie oprogramowania, rozwój i techniczne rozwiązywanie problemów, wychodząc poza konwencjonalne metody w celu innowacji i zwiększenia funkcjonalności.
• Rozwój i recenzja kodu, produkując bezpieczny, wysokiej jakości kod produkcyjny oraz udoskonalając kod napisany przez innych w celu zapewnienia wyższej wydajności oprogramowania.
• Automatyzacja i usprawnianie operacji poprzez identyfikację możliwości uproszczenia procesów i redukcję powtarzających się problemów.
• Prowadzenie ocen potencjalnych współprac technologicznych, kwestionując i wpływając na procesy integracji i implementacji nowych systemów.
• Przywództwo wspólnotowe w inżynierii oprogramowania, promując przyjęcie najnowszych technologii i kulturę doskonałości technicznej.
• Wzmocnienie naszej kultury zespołowej wokół różnorodności, równości, włączenia i szacunku, uznając te wartości za kluczowe dla innowacyjnego wzrostu.

Wymagane kwalifikacje to:

• Minimum 5 lat udowodnionego doświadczenia w inżynierii oprogramowania z formalnym szkoleniem lub certyfikacją.
• Ekspertyza w dziedzinie ETL, systemów Hurtowni Danych oraz biegłość w obsłudze strukturyzowanych danych przy użyciu SQL.
• Zaawansowane umiejętności w co najmniej jednym języku programowania, takim jak JAVA, Python lub PySpark.
• Solidne zrozumienie Cyklu Życia Rozwoju Oprogramowania i zwinnych metodyk takich jak CI/CD.
• Znaczące doświadczenie w systemach IT sektora usług finansowych.
• Praktyczne doświadczenie z natywnymi rozwiązaniami chmurowymi jest kluczowe.

Preferowane kwalifikacje:

• Wiedza na temat nowoczesnych technologii frontendowych oraz doświadczenie z Sparkiem i platformami chmurowymi takimi jak AWS, DataBricks lub Nifi.
• Doświadczenie w Modelowaniu i Analizie Danych oraz znajomość narzędzi do modelowania danych, najlepiej ERWIN.

Z ponad 200-let