Machine Learning & Prompt Engineer

Dołącz do Airbusa, globalnego lidera w dziedzinie lotnictwa, napędzając innowacje w uczeniu maszynowym i AI. Szukamy oddanego inżyniera uczenia maszynowego i promptów, aby przesuwać granice technologii AI.

Opis stanowiska

Obowiązki - Twoja Misja

• Współpracuj z ekspertami dziedzinowymi, naukowcami danych i specjalistami AI, aby przyspieszyć wdrażanie aplikacji ML/AI na produkcję.
• Opracowuj systemy ML, uwzględniając wszystkie aspekty cyklu życia produktu ML, w tym szkolenie modeli, wdrażanie, monitorowanie i walidację.
• Wspieraj dyskusje na temat architektury związanej z integracją AI/ML w istniejących aplikacjach IM.
• Wdrażaj i utrzymuj zarówno oprogramowanie, jak i systemy ML w środowiskach multi-cloud oraz on-prem.
• Definiuj najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania i MLOps do wdrożenia w całej firmie.
• Uczestnicz w analizach przypadków użycia AI w HR oraz studiach wykonalności.
• Współpracuj z innymi zespołami cyfrowymi HR, aby maksymalizować wykorzystanie danych i systemów HR.

Wymagania - Nasz Idealny Kandydat Powinien Mieć

• Licencjat lub magisterium (lub równoważne) w przedmiocie STEM.
• Doświadczenie w jednym lub kilku językach programowania/skryptowania, takich jak Python, Node.js, Java itp.
• Znajomość zasad CI/CD i DevOps.
• Wiedza na temat NLP, embeds i LLM.
• Zrozumienie projektowania i architektury oprogramowania.
• Znajomość statystyki i technik uczenia maszynowego, takich jak głębokie uczenie, konwolucyjne sieci neuronowe i generatywna AI.
• Znajomość środowisk chmurowych, takich jak GCP lub AWS.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Umiejętność rozwiązywania problemów, komunikacji i współpracy.

Preferowane Wymagania

• Zrozumienie lub doświadczenie z RESTful API i architekturą mikroserwisów.
• Znajomość zasad rozwoju w metodologii zwinnej.
• Zrozumienie MLOps i cyklu życia produktu uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w opracowywaniu oprogramowania lub infrastruktury dla skalowalnych systemów.
• Doświadczenie w optymalizacji algorytmów uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i operacjonalizacji rozwiązań uczenia maszynowego wykorzystujących określone architektury uczenia maszynowego.
• Silne umiejętności komunikacyjne do wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.

Korzyści - Co Oferujemy

• Różnorodne możliwości kariery w europejskich krajach rdzeniowych Airbusa lub w innych regionach na świecie.
• Hybrydowy model pracy, pozwalający łączyć pracę na miejscu i zdalną.
• Nowoczesne biuro dobrze skomunikowane z transportem publicznym.
• Zmotywowany i zabawny zespół do wspólnego rozwoju, budowy i kształtowania GBS.
• Intensywne i ekscytujące doświadczenie