Machine Learning & Prompt Engineer

Rejoignez Airbus, un leader mondial de l'aérospatiale, alors que nous innovons dans l'apprentissage automatique et l'IA. Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning & Prompt dédié pour repousser les limites des technologies d'IA.

Description du Poste

Responsabilités - Votre Mission

• Collaborer avec des experts de domaine, des data scientists et des spécialistes en IA pour accélérer la mise en production des applications ML/AI.
• Développer des systèmes ML en tenant compte de tous les aspects du cycle de vie du produit ML y compris la formation du modèle, le déploiement, la surveillance et la validation.
• Soutenir les discussions architecturales sur l'intégration de l'IA/ML dans les applications IM existantes.
• Déployer et maintenir des systèmes logiciels et ML dans des environnements multi-cloud et sur site.
• Définir les meilleures pratiques de génie logiciel et de MLOps à adopter dans toute l'entreprise.
• Participer à l'analyse des cas d'utilisation RH de l'IA et aux études de faisabilité.
• Collaborer avec d'autres équipes numériques RH pour maximiser l'utilisation des données et systèmes RH.

Exigences - Notre Candidat Idéal Possédera

• Diplôme de Licence ou Master (ou équivalent) dans une discipline STEM.
• Expérience dans un ou plusieurs langages de programmation et/ou de script tels que Python, Node.js, Java, etc.
• Familiarité avec les principes CI/CD et DevOps.
• Connaissance en NLP, embeddings, et LLMs.
• Compréhension de la conception logicielle et de l'architecture.
• Connaissance des techniques de statistique et d'apprentissage automatique telles que le deep learning, les réseaux de neurones convolutifs et l'IA générative.
• Familiarité avec les environnements cloud tels que GCP ou AWS.
• Maîtrise de l'anglais écrit et parlé.
• Solides compétences en résolution de problèmes, communication et collaboration.

Exigences Préférées

• Compréhension ou expérience avec les APIs RESTful et l'architecture des microservices.
• Familiarité avec les principes de développement agile.
• Compréhension de MLOps et du cycle de vie du produit d'apprentissage automatique.
• Expérience dans le développement de logiciels ou d'infrastructure pour des systèmes évolutifs.
• Expérience dans l'optimisation d'algorithmes d'apprentissage automatique.
• Expérience dans la conception, la construction et l'exploitation de solutions d'apprentissage automatique exploitant des architectures spécifiques d'apprentissage automatique.
• Fortes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.

Avantages - Ce Que Nous Offrons

• Opportunités de carrière diversifiées au sein des pays européens de base d'Airbus ou dans d'autres régions du monde.
• Un modèle de travail hybride, vous permettant de combiner travail sur site et hors site.
• Un bureau moderne bien desservi par les transports en commun.
• Une équipe motivée et amusante pour grandir, construire et façonner le GBS ensemble.
• Une expérience d'intégration intense et passionnante.

Ce poste exige une conscience des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, en tant que fondement de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de l'entreprise.

Informations Supplémentaires

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous consentez à ce qu'Airbus utilise et stocke des informations vous concernant à des fins de suivi en rapport avec votre candidature ou un emploi futur. Ces informations seront uniquement utilisées par Airbus.

Airbus s'engage à maintenir la diversité de son personnel et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, indépendamment de l'origine sociale