Machine Learning Practice Leader

Provectus jest wiodącą firmą specjalizującą się w adopcji AI, przekształcając operacje biznesowe w celu zwiększenia konkurencyjności i optymalizacji wartości. Jesteśmy zaangażowani w budowę solidnej infrastruktury Machine Learning (ML) w celu ułatwienia kompleksowych transformacji AI. Naszą misją jest pomoc firmom w identyfikacji i skalowaniu odpowiednich inicjatyw AI w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych, handlu detalicznym i produktach konsumenckich, mediach i rozrywce, produkcji oraz firmach internetowych.

Machine Learning Practice Leader to kluczowa rola w Provectus, istotna dla zarządzania naszą praktyką Machine Learning. Ta rola wymaga połączenia umiejętności technicznych i przywódczych, aby utrzymać i demonstrować najlepsze praktyki rynkowe, pozostając na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi.

Wymagania:

• Praktyczne doświadczenie z językami programowania o wysokiej wydajności.
• Silne zrozumienie wzorców i najlepszych praktyk w Pythonie.
• Doświadczenie w wprowadzaniu do produkcji różnych modeli.
• Głębokie zrozumienie cyklu życia projektu ML.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu zestawów treningowych z udziałem ludzkich adnotatorów.
• Znajomość różnych źródeł danych (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming).
• Doświadczenie z narzędziami do rozproszonego przetwarzania danych, takimi jak Spark lub Dask.
• Zdolność do uzasadnienia każdego dokonanego wyboru projektowego.
• Udokumentowane doświadczenie w pisaniu modeli Deep Learning od podstaw.
• Kompetencje w zakresie postprodukcji modeli i ich utrzymania, w tym monitorowanie modeli i danych, automatyzacja ponownego treningu itp.
• Zdolność do tworzenia komponentów wielokrotnego użytku dla ML pipelines.
• Biegłość w wyjaśnianiu decyzji, statusu i planów dla interesariuszy nietechnicznych.
• Ekspertyza w jednej lub więcej z następujących dziedzin: NLP, CV, prognozowanie, systemy rekomendacyjne, uczenie ze wzmocnieniem.
• Doświadczenie z /AWS/ innymi chmurami / alternatywami open source / platformami, frameworkami i bibliotekami MLOps.
• Doświadczenie przywódcze w ustawieniach zespołów lub działów.
• Silne umiejętności budowania zespołu i zarządzania relacjami.
• Zdolność do nauczania i mentorowania, prowadzenie pracowników przez ich ścieżki kariery i pomaganie im w osiąganiu celów.
• Umiejętności dyplomatyczne, obejmujące etykę, empatię, współczucie i zdolność rozwiązywania konfliktów.
• Spokojne usposobienie, gotowość do radzenia sobie ze skomplikowanymi celami i nieporozumieniami.

Odpowiedzialności:

• Budowanie i kultywacja efektywnych zespołów.
• Udział w meetupach, konferencjach i inicjatywach wspólnotowych.
• Dzielić się najlepszymi praktykami i promować pozytywną kulturę w zespole.
• Mentorowanie inżynierów, coaching Team Leadów i promowanie wymiany wiedzy.
• Utrzymywanie doskonałości technicznej i wpływanie na różne zespoły i projekty.
• Skuteczne zatrudnianie i onboarding nowych pracowników.
• Przeprowadz