Machine Learning Research Engineer (Remote)

W HackerRank umożliwiamy ponad 2500 prestiżowych firm z różnych branż odkrywanie, zatrudnianie i rozwijanie umiejętności najlepszych programistów dzięki naszej innowacyjnej platformie Developer Skills opartej na modelu SaaS. Jesteśmy pionierami na rynku umiejętności programistycznych i z dumą wcielamy w życie ethos „Umiejętności ponad wykształcenie”. Nasz zespół pasjonuje się naszą misją i jesteśmy podekscytowani, że możemy dodać chętnych do pomocy w „Przyspieszeniu Innowacji na Świecie” poprzez stawianie umiejętności ponad wykształcenie. Jest to pełnoetatowa, zdalna pozycja, z bazą w USA.

HackerRank stoi na czele postępu w dziedzinie uczenia maszynowego i data science. Rozpoczynamy pionierski program komercjalizacji danych, aby ustanowić kompleksowe benchmarki do oceny dużych modeli językowych (LLM) na wyzwaniach programistycznych. Poszukujemy wysoko wykwalifikowanego i zmotywowanego Inżyniera Badawczego, który dołączy do naszego zespołu i poprowadzi tę innowacyjną inicjatywę.

• Opracowywanie i wdrażanie benchmarków do oceny LLM na wyzwaniach programistycznych.
• Przeprowadzanie badań i eksperymentów w celu oceny wydajności różnych LLM.
• Projektowanie i przygotowywanie metryk i metodologii oceny.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integracji benchmarku z naszą całościową strategią komercjalizacji danych.
• Aktualizowanie się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i LLM, aby nasze benchmarki i modele pozostawały na najwyższym poziomie.
• Wkład w rozwój i wdrażanie nowoczesnych modeli uczenia maszynowego.

• Zaawansowany stopień naukowy (magisterski lub doktorancki) z zakresu informatyki, uczenia maszynowego, data science lub pokrewnej dziedziny.
• Udokumentowane doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem LLM i przetwarzania języka naturalnego.
• Doświadczenie w ocenie modeli uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python oraz znajomość frameworków uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch).
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej.
• Pasja do śledzenia najnowszych trendów i technologii w tej dziedzinie.

• Doświadczenie w benchmarkingu i ocenie wydajności modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość wyzwań programistycznych i programowania konkurencyjnego.
• Opublikowane badania w odpowiednich dziedzinach.

Oferujemy kompleksowy pakiet konkurencyjnych świadczeń i dodatków, w tym:

• Jednorazowa dotacja na wyposażenie domowego biura
• Miesięczna dotacja na pracę zdalną
• Zwrot kosztów rozwoju zawodowego
• Świadczenia związane z dobrostanem (Headspace, Cleo, itp.)
• Nielimitowany płatny czas wolny, urlopy dla nowych rodziców i elastyczne godziny pracy
• Ubezpieczenie dla wszystkich pracowników (na życie, wypadkowe, medyczne) wraz z ubezpieczeniem medycznym dla ich podopiecznych
• Opcje na akcje pracownicze, elastyczne godziny pracy i czas wolny