Machine Learning Research Engineer (Remote)

Chez HackerRank, nous permettons à plus de 2 500 entreprises prestigieuses de divers secteurs de découvrir, recruter et perfectionner les meilleurs talents développeurs grâce à notre plateforme SaaS innovante. Nous sommes des pionniers sur le marché des compétences de développeur, incarnant fièrement l'idéologie “Les compétences avant le pedigree”. Notre équipe est passionnée par notre mission et nous sommes enthousiastes à l'idée d'ajouter des individus motivés pour nous aider à "Accélérer l'innovation mondiale" en priorisant les compétences avant le pedigree. Il s'agit d'un poste à temps plein, en télétravail basé aux États-Unis.

HackerRank est à la pointe des avancées en apprentissage automatique et science des données. Nous lançons un programme pionnier de commercialisation des données pour établir une référence complète pour évaluer les grands modèles de langage (LLM) sur des défis de codage. Nous recherchons un ingénieur en recherche hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe et diriger cette initiative innovante.

• Développer et mettre en œuvre des référentiels pour évaluer les LLM sur des défis de codage.
• Mener des recherches et des expériences pour évaluer la performance de divers LLM.
• Concevoir et préparer des métriques et des méthodologies d'évaluation.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer le référentiel dans notre stratégie globale de commercialisation des données.
• Se tenir informé des dernières avancées en apprentissage automatique et LLM pour s'assurer que nos référentiels et modèles restent à la pointe de la technologie.
• Contribuer au développement et au déploiement de modèles d'apprentissage automatique de pointe.

• Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en informatique, apprentissage automatique, science des données ou un domaine connexe.
• Expérience avérée en apprentissage automatique avec un accent particulier sur les LLM et le traitement du langage naturel.
• Expérience dans l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et connaissance des frameworks d'apprentissage automatique (e.g., TensorFlow, PyTorch).
• Fortes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
• Passion pour rester à jour avec les tendances émergentes et les technologies dans le domaine.

• Expérience en référentiel et évaluation de la performance des modèles d'apprentissage automatique.
• Connaissance des défis de codage et de la programmation compétitive.
• Recherche publiée dans des domaines pertinents.

Nous offrons un ensemble complet d'avantages compétitifs, y compris :

• Aide unique pour l'installation du bureau à domicile
• Indemnité mensuelle pour le télétravail
• Remboursement du développement professionnel
• Avantages du bien-être (Headspace, Cleo, etc.)
• Congés payés illimités, congés payés pour les nouveaux parents et horaires de travail flexibles
• Assurance pour tous les employés (vie, accident personnel, médical) ainsi qu'une assurance médicale pour leurs ayants droit
• Options d'achat d'actions pour les employés, horaires de travail flexibles et temps de congé

HackerRank est un ancien élève de Y Combinator soutenu par les principaux investisseurs en capital-risque de la Silicon Valley avec plus de 100 millions de dollars de financement. Notre plate-forme de compétences pour développeurs est devenue la norme de l'industrie pour évaluer les compétences des développeurs, servant plus de 2 500 entreprises et 23 millions de développeurs dans le monde. Des entreprises comme LinkedIn, Stripe et Peloton utilisent HackerRank pour évaluer objectivement les compétences, permettant ainsi des embauches efficaces et de haute qualité. Les développeurs font confiance à HackerRank pour transformer leurs compétences en opportunités lucratives. Nous sommes fiers d'être axés sur les données, centrés sur le client et dédiés à l'excellence dans tout ce que nous faisons.

HackerRank est un employeur garantissant l'égalité des chances et pratiquant l'action affirmative, offrant un emploi basé sur la performance individuelle et les qualifications sans discrimination fondée