Manager, Software Engineering - ML AI DG Platform

Kim Jesteśmy

Addepar to wiodąca globalna firma technologiczna i danych, która wspiera profesjonalistów inwestycyjnych precyzyjnymi i poinformowanymi wskazówkami. Zaufana przez setki tysięcy użytkowników, platforma Addepar agreguje dane portfeli, rynków i klientów dla aktywów o wartości ponad 5 bilionów dolarów, obsługując klientów w ponad 40 krajach. Nasza otwarta platforma płynnie integruje się z ponad 100 partnerami dostarczającymi oprogramowanie, dane i usługi, aby dostarczać kompleksowe rozwiązania dla różnych firm i przypadków zastosowań.

Przyjmując globalny model elastycznej siły roboczej, Addepar ma biura w Dolinie Krzemowej, Nowym Jorku, Salt Lake City, Chicago, Londynie, Dublinie, Edynburgu i Pune.

*Usługi rynku i brokerage oferowane przez Acervus Securities, Inc., zarejestrowanego brokera-dealera w SEC i członka FINRA/SIPC.

Pune lub Bengaluru

Dołącz do nas na czele inicjatyw danych w Addepar! Szukamy dynamicznego i praktycznego Menedżera Inżynierii z dużym doświadczeniem w Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI) i Data Governance (DG). Wykorzystaj swoje umiejętności przywódcze i zarządzania platformą, aby stworzyć innowacyjne rozwiązania i zmniejszyć złożoność poprzez strategiczną architekturę danych.

• Współpraca z menedżerami produktu i partnerami technicznymi w celu identyfikacji wymagań, ustalania priorytetów i tworzenia rozwiązań dla skomplikowanych technologicznych i organizacyjnych wyzwań.
• Zdobądź podstawowe zrozumienie kluczowych systemów Addepar, takich jak Addepar Data Lakehouse, aby strategicznie podejść do infrastruktury AIML Ops i Data Governance.
• Rozwijanie rozwiązań opartych na platformie dla tworzenia, dostosowywania i wdrażania rozwiązań ML i AI.
• Uproszczenie przepływów pracy poprzez przyjęcie strategicznej architektury danych i procesów.
• Odblokowanie wartości danych dzięki skutecznym praktykom zarządzania danymi.

• 11+ lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
• 6+ lat odpowiedniego doświadczenia i wykształcenia w zarządzaniu platformą, skupiając się na wynikach ML i AI.
• Posiadasz pewne, pozytywne nastawienie z niską ego, połączone z wysoką pomysłowością, zaradnością i umiejętnościami rozwiązywania problemów.
• Biegły w praktykach zwinnych, kładąc nacisk na eksperymentowanie i iterację, jednocześnie kierując zespoły w stronę optymalnych działań i procesów.
• Komfortowy w pracy w kontekście chmury, w tym w automatyzowanej infrastrukturze i architekturze zorientowanej na usługi.
• Udokumentowane doświadczenie w inicjatywach związanych z zarządzaniem danymi, ze śladem poprawy wyników danych.
• Doświadczenie SaaS/Cloud jest znaczącą zaletą.
• Doświadczenie z Pythonem jest plusem.

Nasza inżynieryjna architektura opiera się na PySpark i Databricks; doświadczenie z tymi technologiami jest preferowane.

• Działaj jak właściciel - Działaj z zamiarem, celem i starannością. Przejmij odpowiedzialność za wyniki.
• Buduj razem - Współpraca w celu odkrycia optymalnych rozwiązań. Dostarczaj trwałą wartość