NLP/gen-AI Senior Data Scientist

Opis firmy

Jesteśmy Sportradar, światowym liderem w dziedzinie technologii sportowych, strategicznie usytuowanymi na przecięciu sportu, mediów i zakładów bukmacherskich. Zaufało nam ponad 1,700 federacji sportowych, firm medialnych, organizacji bukmacherskich oraz platform konsumenckich. Nasza technologia i doświadczenie obejmują 120 krajów, pomagając interesariuszom rozwijać ich operacje.

Opis pracy

W Sportradar zapraszamy do naszego zespołu NLP/Gen-AI Senior Data Scientist. Zajmij się projektowaniem i tworzeniem produktów i usług związanych ze sportem, współpracując z ekspertami o światowej sławie. Pogrąż się w obszernych danych sportowych, aby budować generatywne i predykcyjne modele, które zwiększą zaangażowanie fanów sportu. Współpracuj ściśle z właścicielami produktów i liderami technicznymi w naszym dziale Narzędzi Rozrywkowych Bukmacherskich, przesuwając granice możliwości w sporcie i rozrywce bukmacherskiej.

Wyzwanie:

• Rozwijanie modeli predykcyjnych i aplikacji napędzanych przez duże modele językowe (LLMs) dla naszych ofert związanych ze sportem.
• Przeprowadzanie rygorystycznej walidacji metod, modeli i algorytmów poprzez historyczne testy zwrotne danych i symulacje.
• Innowacje w integracji danych dla lepszej jakości produktów i usług.
• Tworzenie znaczących wniosków poprzez łączenie różnorodnych źródeł danych i formatów.
• Ułatwienie jasnej komunikacji pomysłów i prototypów do programistów oprogramowania i interesariuszy biznesowych.

Twój profil:

• Udowodnione doświadczenie w dziedzinie uczenia maszynowego/statystyki i manipulacji dużymi danymi, w tym procesach walidacji statystycznej.
• Biegłość w Pythonie, z solidnym zrozumieniem najlepszych praktyk w rozwijaniu oprogramowania.
• Znajomość SQL i doświadczenie w inżynierii promptów oraz dopracowywaniu modeli językowych.
• Pożądane: Doświadczenie w programowaniu w Java, tworzenie aplikacji wykorzystujących LLM i znajomość frameworków takich jak LangChain czy LLamaIndex.
• Znajomość frameworków dużych danych (np. Flink, Spark) i rozwiązań chmurowych (np. AWS S3, Redshift, Athena) stanowi atut.
• Chęć śledzenia trendów i postępów w generatywnym AI i dużych modelach językowych.
• Stopień Bachelor of Science w dziedzinie informatyki / inżynierii, matematyki/statystyki lub pokrewnego kierunku; lub równoważne doświadczenie.
• Płynność w języku angielskim i pasja do sportu.
• Samodzielność, skrupulatność, kreatywność i umiejętność współpracy są kluczowe.

Nasza oferta:

• Dołącz do międzynarodowego zespołu, współpracując z profesjonalistami z całego świata.