Principal Software Engineer (AI/Search)

Prosimy o zwrócenie uwagi na wzrost liczby oszustw rekrutacyjnych, które mogą być ukierunkowane na kandydatów Seismic. Przeczytaj nasze pełne oświadczenie na naszej stronie Kariera.

Seismic, szybko rozwijająca się firma z listy Forbes Cloud 100, jest globalnym liderem w zakresie wsparcia sprzedaży, pomagając zespołom sprzedaży osiągać sukces poprzez angażowanie kupujących w przekonujący sposób. Nasza platforma zapewnia ciągłe wskazówki na temat poprawy zachowań, treści i umiejętności, co prowadzi do większej liczby transakcji i lepszych doświadczeń. Prawie 2000 organizacji, w tym IBM i American Express, uczyniło Seismic swoją wybraną platformą wsparcia. Integrujemy się z kluczowymi platformami takimi jak Microsoft, Salesforce, Google i Adobe. Nasza główna siedziba znajduje się w San Diego, a biura mamy na terenie Ameryki Północnej, Europy, Australii i Chin.

Seismic jest zaangażowane w budowanie inkluzywnego miejsca pracy, które promuje rozwój i kulturę przynależności. Dowiedz się więcej o DEI w Seismic tutaj.

Sztuczna inteligencja, zwłaszcza Generative AI, jest jednym z naszych najszybciej rozwijających się obszarów produktowych. Wierzymy, że zrewolucjonizuje ona sposób działania organizacji sprzedaży i marketingu oraz ich interakcje z klientami. Seismic Aura, nasz wiodący silnik AI, napędza tę zmianę w całej chmurze wsparcia Seismic, dążąc do zwiększenia produktywności i efektywności naszych klientów.

Ta rola oferuje silne możliwości przywódcze w zespołach rozproszonych na całym świecie. Jako Główny Inżynier ds. Wyszukiwania opartego na AI, będziesz kształtować nasze strategie odkrywania i twórczości treści, napędzając rozwój innowacyjnych rozwiązań technicznych. Będziesz projektować, tworzyć i integrować zaawansowane możliwości wyszukiwania AI, mając znaczący wpływ na nasz wzrost i sukces.

Odpowiedzialność:

• Rozwój technologii i architektury AI: Określanie i kierowanie technologią AI i architekturą dla Seismic, zapewniając zgodność z celami biznesowymi.
• Rozwój przypadków użycia AI: Współpraca z naukowcami danych i inżynierami uczenia maszynowego w celu budowy aplikacji AI i ML.
• Integracja: Kierowanie integracją możliwości AI w całej platformie, w tym fundamenty danych, inteligencja konwersacyjna i analiza wideo.
• Przywództwo techniczne: Zapewnienie silnego wsparcia technicznego dla zespołów nauki o danych i inżynierii, promowanie współpracy i ciągłego uczenia się.
• Innowacja produktowa: Praca z interesariuszami w celu identyfikacji ulepszeń produktów opartych na AI i tworzenia mapy drogowej produktu AI.
• Optymalizacja wydajności: Określanie i analizowanie kluczowych wskaźników do mierzenia sukcesu inicjatyw AI, zapewnienie wysokiej wydajności i niezawodnych rozwiązań.

Wymagania:

• Doświadczenie: 15+ lat w nauce o danych i AI, lub 12+ lat z zaawansowanymi stopniami naukowymi, z udokumentowanym doświadczeniem w tworzeniu produktów AI.
• Ekspertyza techniczna: Silne doświadczenie w rozwoju modeli AI i ML, z praktycznym doświadczeniem w Pythonie lub pokrewnych językach.
• Znajomość SaaS: Znaczne doświadczenie w rozwoju aplikacji SaaS i technologii chmurowych