Principal Software Engineer (Data Products)

O Zscaler

Zscaler (NASDAQ: ZS) stoi na czele przyspieszania transformacji cyfrowej, zapewniając naszym klientom zwinność, efektywność, odporność i bezpieczeństwo. Zscaler Zero Trust Exchange, nasza innowacyjna platforma natywna dla chmury, oferuje solidną ochronę przed cyberatakami i utratą danych, bezpiecznie łącząc użytkowników, urządzenia i aplikacje wszędzie.

Posiadając ponad dekadę doświadczenia w chmurze, Zscaler korzysta z licznych klientów korporacyjnych na całym świecie, w tym 450 z firm Forbes Global 2000. Nasza platforma nie tylko chroni przed takimi zagrożeniami jak ransomware i wykradanie danych, ale także redukuje koszty i złożoność, jednocześnie poprawiając doświadczenia użytkowników poprzez eliminację sprzętu produkującego opóźnienia.

Założony w 2007 roku, Zscaler narodził się z wizji uczynienia chmury bezpiecznym i przyjemnym środowiskiem dla biznesu. Nasze rozwiązania bezpieczeństwa szyte na miarę optymalizują obronę na poziomie internetu, zapewniając szybkie i bezpieczne połączenia bez względu na lokalizację użytkownika czy sytuację obciążenia.

Dołącz do naszego zespołu jako Główny Inżynier Oprogramowania w dziale Inżynierii Danych

Jesteśmy podekscytowani, aby ogłosić otwarcie dla Głównego Inżyniera Oprogramowania w dziale Inżynierii Danych, skupionego na innowacjach produktu Business Insights Zscaler. Ta inicjatywa dostarcza głębokich wglądów biznesowych naszym klientom, umacniając ich narzędziami do podejmowania decyzji opartych na danych, pochodzących z obszernej telemetrii.

Kluczowe obowiązki

- Projektowanie i rozwijanie systemów wielodostępnych do zarządzania dużymi ilościami danych strukturalnych i półstrukturalnych w sposób szybki i wydajny.
- Budowanie solidnej i skalowalnej platformy danych dostosowanej do zróżnicowanych potrzeb aplikacji Business Insights.
- Ścisła współpraca z zarządzaniem produktami, marketingiem, bezpieczeństwem, UX/UI oraz zespołami danych w celu dopracowania i rozbudowy możliwości Business Insights.
- Opracowywanie modeli, które dokładnie odzwierciedlają podmioty gospodarcze i ich wzajemne zależności, poprawiając naszą ofertę analityczną.

Minimalne kwalifikacje

- Ponad 12 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem tworzenia wysokowydajnej infrastruktury przetwarzania danych. Wymagana jest znajomość profilowania, analizy logów i optymalizacji.
- Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu aplikacji opartych na danych/analityce.
- Znajomość Java (5+ lat), Pythona i mile widziana znajomość Go.
- Dobrze rozwinięta wiedza na temat integracji Big Data, w tym Hadoop, z biegłością w Hive/KQL/SQL.
- Doświadczenie w projektowaniu systemów pod kątem zasad architektury REST oraz pracy z różnymi kolejkami komunikatów, takimi jak RabbitMQ i Kafka.
- Zn