Product Manager, Data & ML Infrastructure

Figma zwiększa nasz zespół dedykowanych profesjonalistów z misją uczynienia projektowania dostępnym dla każdego. Powstała w sieci, Figma umożliwia całym zespołom produktowym burzę mózgów, projektowanie i budowanie lepszych produktów od początku do końca. Niezależnie od tego, czy chodzi o konsolidację narzędzi, uproszczenie przepływów pracy czy wspieranie współpracy między zespołami i strefami czasowymi, Figma przyspiesza proces projektowania, czyniąc go bardziej wydajnym i przyjemnym, zapewniając wszystkim spójność. Wierzymy, że nic wielkiego nie powstaje w izolacji — przyjdź i twórz z nami!

Szukamy Menedżera Produktu, który poprowadzi nasze zespoły ds. infrastruktury danych i ML. Te zespoły zapewniają podstawową infrastrukturę i systemy, umożliwiając różnym działom — od finansów po inżynierów ML — zarządzanie, przekształcanie i orkiestrację danych na dużą skalę. Ta rola wspiera wglądy biznesowe i rozwój innowacyjnych ulepszeń produktów w całym pakiecie Figmy z wykorzystaniem możliwości AI.

Jest to pełnoetatowe stanowisko dostępne w jednym z naszych centrów w USA lub zdalnie w całych Stanach Zjednoczonych.

• Budowanie i utrzymywanie kompleksowego zrozumienia potrzeb danych w całej firmie.
• Opracowanie wizji dla podstawowych systemów danych, takich jak katalog danych Figmy, aby umożliwić interesariuszom efektywne wykorzystanie danych na dużą skalę do ulepszeń biznesowych i produktowych.
• Współpraca z partnerami międzyfunkcyjnymi w obszarach inżynierii, nauki o danych, badań i produktów w celu projektowania infrastruktury do szkolenia, wdrażania i obsługi modeli AI/ML na dużą skalę.
• Współpraca z inżynierami w celu ustalania strategii i priorytetów dla zespołów i projektów.

Chętnie nawiążemy kontakt, jeśli masz:

• 4+ lata doświadczenia w technicznej roli zarządzania produktem.
• Doświadczenie w prowadzeniu rozwoju produktów dla narzędzi dla deweloperów, przepływów pracy i/lub infrastruktury.
• Udokumentowane zdolności do prowadzenia zespołów międzyfunkcyjnych i zarządzania złożonymi projektami.
• Doświadczenie w realizacji całego cyklu życia modeli ML, od rozwoju po wdrażanie.
• Doświadczenie w dwóch lub więcej z następujących obszarów:
  • Magazynowanie danych/lakehouse (np. Snowflake, BigQuery, Iceberg)
  • Orkiestracja zadań danych (np. Dagster, Airflow)
  • Systemy przetwarzania wsadowego i strumieniowego (np. Kafka, Spark, Flink)
  • Katalogowanie danych, odkrywalność i zarządzanie cyklem życia
  • Modele nauki o danych, integracje lub rozwój pipeline danych (DBT, Fivetran, AirByte)

Preferowane, ale nie wymagane:

• Zdolność do wprowadzenia podejścia skoncentrowanego na produkcie i użytkowniku do projektów napędzanych platformami.
• Umiejętność wyjaśniania skomplikowanych pojęć technicznych różnym grupom odbiorców.
• Doświadczenie inżynieryjne.
• Doświadczenie z modelami wspierającymi przypadki użycia generatywnej AI i/lub LLM.

W Figma cenimy wartość wzrostu. Zatrudniamy inteligentnych, dociekliwych ludzi, którzy ch